智慧城市的智慧是什么?智慧的智慧城市如何发展?

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在过去的一年里,智慧城市确实有很多的进展,手机银行、移动支付更加普及与方便;精准的地图和导航系统让我们出行更加便捷。智慧城市的发展已经到了从“设计规划”到“真正发挥作用”的时候,但是智慧城市发展还不够智慧,要使城市成为真正的“智慧城市”,还是有些不足需要进一步认识和调整。

在过去的一年里,智慧城市确实有很多的进展,手机银行、移动支付更加普及与方便;精准的地图和导航系统让我们出行更加便捷。智慧城市的发展已经到了从“设计规划”到“真正发挥作用”的时候,但是智慧城市发展还不够智慧,要使城市成为真正的“智慧城市”,还是有些不足需要进一步认识和调整。

一、如何理解智慧城市

智慧城市已经很多年了,但如何理解智慧城市,还是存在不同的认识。智慧城市是从信息技术的应用到城市信息化,到数据城市,再到智慧城市,这是一个数据和城市结合越来越深的发展过程。我们很多人在讲智慧城市的时候,总是更多地关注云计算、大数据等技术,而不是关注城市本身的发展。因此这几年来都在讲“智慧城市”是城市现代化在当前阶段的一个代名词。

专注于中国城市规划和发展的吴志强院士、研究智慧经济智能城市的潘云鹤院士及其他几位院士专家开展了智能城市指标研究,指出智能城市应从五个方面进行考核,其中信息化只是一小块,第二块是经济和产业,第三块是管理与服务,第四块是居民素养,第五块是环境生态。这样的指标体系是真正衡量城市发展的现代化,前二十没有中国。在全球开展智慧城市建设的过程中,中国对于智慧城市的投入很大,但同样没有进入前十。

所以,如何理解智慧城市,我们还需思考。而其中最核心的问题是城市的现代化究竟如何评价,智慧城市究竟如何为城市现代化的发展做出可以评价、可以检测的直接相关的贡献。

二、智慧城市的智慧是什么

智慧城市是聪明的人做聪明的决策,聪明地使用工具,使得城市的现代化发展速度加快,城市发展的质量提升,这是智慧城市的智慧。工具的智慧不等于行为的智慧,行为的智慧才是最重要的。聪明的事情是什么?是所有使得我们城市现代化进程加快、城市发展质量提升的事情,是看我们五年、十年、三十年之后城市的排名。

所以我们说智慧城市,不是说大数据、云计算、人工智能用了没有,而是说城市的发展方向和发展过程是不是智慧。对智慧城市的目的、方向,提出不同的问题会有不同的解释;命题不同,要做的事情不同,要收集的数据不同,要建立的系统不同,要调整的流程和制度也不是一样的。

以智能交通为例,我们要看的是“驾车便利是否不拥堵”“坐公交是否很便利”“出行时间是否最省”等。这就要从道路规划、从城市的功能规划、从错峰出行开始。搜集城市现在的运行状态,这是解决一个人在给定条件下最优的路线,最后让整个路程上的人和物变得最好。

再说智慧医疗,从挂号系统到电子病历共享,确实给百姓带来了便利。医疗的三个根本问题是“看病难”“看病贵”“医疗资源的使用服务不均匀”。那么,如何解决看病难?可以与以往的病史病例相结合,通过远程医疗系统去分配。另外,进行监控医务工作者卫生是否符合标准的系统,目的是降低医院内的交叉感染。怎么看?一是一个门诊医生看完一个病人后洗手是否符合医院的标准,不符合规定的系统会提醒;二是重症监护室所有过程符合规定,减少医院交叉感染;三是减少医院里边交叉感染,病坏能够减少80%以上。所以,智慧医疗是通过这样的东西来认真地去做。不是智慧的工具,不是云计算、大数据、人工智能,而是聪明的人想出来,然后再让聪明的工具去做、得到聪明的结果。

三、智慧城市的重点

城市是否智慧,要看规划是否智慧、项目是否智慧、技术是否智慧。

1、城市规划方面,经济发展一定是作为智慧城市的一个最重要的评价标准。经济是基础,一个城市是不是智慧的城市,核心是经济竞争力究竟有多强。所有智慧城市的发展,一定要把经济的转型升级,经济发展从规模扩张转向高质量的增长,所以智慧城市首先要把经济的高质量发展转型放在最突出的位置。

2、项目管理方面,不是从概念、技术、模式去推广,而是一企一策、明确转型升级的方向、技术路线、起点,解决实施中的难点,不是为上网而上网、为连接而连接、为融合而融合。

3、技术体系方面,要考虑究竟能不能满足性能的要求,在满足性能的要求下安全能不能保证,在性能和安全的条件下是不是成本最低。

一个城市计算架构,一定是云计算和其他的计算结合起来,绝不是只有一种计算架构。数据的架构是数据的收集、使用、管理等。在给定数据的条件下,我们是让它的成本最低;在给定目标的前提下,使数据集合的质量最好。给出的目标定位不同的时候是不一样的。数据从来都不是能够全部共享的,自己甚至家庭、信息也不能全部公开共享。

公安的天网对城市的安全发挥了极其重要的作用,是智慧城市发展的重要进展,公安的数据是根本不能让你看到的。所以数据的架构一定是根据数据的属性和数据自身应该在什么地方共享使用而决定它的存储保管流向,根据数据和数据的使用来确定数据的架构,而不是只有一种架构。

最后,总结智慧的智慧城市发展,最重要的一条,是否经得起后人的评价。

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