17年后人工智能使各行业利润暴涨!建筑行业从人脸识别启程

建固牛
近日,咨询公司埃森哲研究(Accenture Research)和前沿经济(Frontier Economics)联合发布了《人工智能如何提高行业利润和创新》的报告。这份报告评估了人工智能在16个行业中的影响,并指出人工智能有可能将利润率平均提高38%,并可能导致到2035年增加14万亿美元的经济增加值(GVA)。

近日,咨询公司埃森哲研究(Accenture Research)和前沿经济(Frontier Economics)联合发布了《人工智能如何提高行业利润和创新》的报告。这份报告评估了人工智能在16个行业中的影响,并指出人工智能有可能将利润率平均提高38%,并可能导致到2035年增加14万亿美元的经济增加值(GVA)。

另外,报告中值得关注的研究结果:人工智能拥有增加经济增长率的巨大潜力,到2035年可以将所有行业的加权平均增长率提高1.7%。其中,到2035年,信息与通信业(4.8%)、制造业(4.4%)和金融服务业(4.3%)是人工智能驱动下年GVA增长率最高的三大行业。

一、信息与通信行业

埃森哲研究发现,信息与通信是人工智能技术驱动下增长潜力最大的行业。这是因为将人工智能整合到传统的信息与通信行业,可以极大的降低成本、时间及相关的内耗等。埃森哲预计,到2035年人工智能节省的时间、成本和劳力,可以创造4.7万亿美元的GVA。

具体来说,信息与通信行业中增长最快的领域有云服务、网络和安全系统(包括定义企业服务里的云安全战略)。

二、教育行业

就盈利情况来说,到2035年,人工智能将大大提高教育、住宿和食品服务以及建筑行业的盈利能力。在教育行业,个性化的学习课程以及自动化的教学流程,可以极大的释放学院、大学以及职业学校老师的时间和能力以教授新的学习框架,这将加速该行业的整体盈利能力。报告显示,到2035年,教育行业的盈利能力将增长84%。

通常来说,住宿&食品服务以及建筑行业是人工密集型的行业,而且很多流程又需要独立操作。但报告预计,到2035年,人工智能也将极大的提高这几大行业的盈利能力。

三、制造业

制造业使用工业物联网(IIoT)、智能工厂以及其他类似的举措,是推动人工智能应用的巨大催化剂。根据工业物联网设备的扩散范围,以及它们所产生的数据网络和兆兆字节数据,埃森哲预测到2035年,人工智能将会为制造业额外贡献3.77万亿美元GVA。

在供应链管理、提前预测、库存优化和生产调度几大领域,人工智能都可以直接对盈利和长期效益产生贡献。

四、建筑行业

目前,建筑行业在AI方面的应用并不广泛,虽然BIM技术逐渐呈现增长幅度,但是人工智能的接受度仍有很大空间。近年来,智能人脸识别技术逐渐应用在国内在建的建筑项目中,采用人脸识别考勤门禁系统,可以加强建筑工地人员管理,为建筑工地人员的安全提供有力保障,实名制人脸识别考勤将会杜绝代打卡、指纹膜、代班等不良问题,考勤数据界定了工人的工作项目范围,项目参与记录有据可依,既保障了工人工伤理赔的权益,又避免了工伤纠纷的难题,极大地提高了建筑工地管理的效率。

对于施工企业而言,既按照国务院办公厅发布的《关于促进建筑业持续健康发展的意见》建筑劳务工人实名制管理的工作,也贯彻了住建部《关于培育新时期建筑产业工人队伍的指导意见(征求意见稿)》全面推行实名制管理,充分运用物联网、生物识别等信息化手段,实现信息化管理的要求。

最后引用联合国秘书长António Guterres的一段话“人工智能很有可能帮助每一个人都过上有尊严的生活,加速实现和平与繁荣的进程。新时代已经来临,包括政府、企业和全社会都应该思考,人工智能将如何改变我们的未来。”返回搜狐,

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