最近跟人工智能领域打交道比较多，听一些AI领域的科学家的讲座视频，发现都会提到摩尔定律这个概念，估计计算机领域的人没有不知道摩尔定律的。所以，要了解人工智能必须了解摩尔定律。
现在就来普及一下摩尔定律的相关知识。
摩尔定律是由英特尔（Intel）公司的创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出的。其内容是：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。也就是说每隔一年半到两年的时间，相同价格的电脑的性能就能提升一倍。摩尔定律揭示了在信息时代，技术进步的发展速度之快是极其惊人的。
在人工智能方面有一本非常著名的书《奇点临近》，里面说到，到2020年，一千美金的计算机可以达到一个人的人脑的运算能力。到2050年，一千美金的计算机，可以达到全人类的人脑的运算能力。相当于2的30次方。这个预测正好印证了摩尔定律。
来看看比尔·盖茨是怎么评价这本书的：雷库兹韦尔是我所知道的预测人工智能未来最权威的人。他的这本耐人寻味的书预测未来信息技术得到空前发展，将促使人类超越自身的生物极限——以我们无法想象的方式超越我们的生命。
这是一本非常烧脑的书，对人工智能感兴趣的朋友可以看看。
我们可以看到书的封面上写着:2045年，当计算机智能超越人类。
好吧，看来还有不到30年的时间，机器人就要超越人类了。
我们再从几个细节来看一下人工智能的发展状况：
在自然图像的分类上应该斯坦福大学的李飞飞教授比较权威，她做图像分类，在2011年的时候，对图像的处理分辨程度大概是在75%左右，远远低于人类的95%，而现在根据很多学术论文，人工智能在图像分辨能力上超过了96%，已经超过了人类的水平。
我们再看看人脸识别，在2013年的时候，用非深度学习的方法，人脸识别做到96%，人类是99.1%，我们看到差距还很大。现在我们用深度学习的方法，人脸识别已经达到了99.7%，所以又是超过了人类。
在语音识别方面，识别率在95%是个节点，到去年年底，微软、谷歌、百度、科大讯飞他们都明确地声称他们的错误率现在已经小于4%了，已经超过了专业识别的水平，这些识别都在比肩人类或者是超过人类。
可见，在视觉、听觉方面，人工智能都已经超越人类，在记忆存储方面就更不用说了。在其他人类的感知领域诸如触觉等等，甚至还有情感机器人领域，正有着越来越多的科学家们在积极的探索着。那么，人工智能领域依据摩尔定律，机器人超越人类还需要多少时间？其实，答案是未知的。
好了，其他就不说了，引用戈登·摩尔的话作为结尾：
摩尔定律不是定律，他是一个机遇！
