【B2B案例】徐工信息:基于Handle标识解析系统的智能供应链体系建设

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徐工信息推出的基于Handle标识解析系统的智能供应链体系从最基础层向上打破并克服信息不透明、协同性差、流程不统一、成本控制及供应链风控难度大等壁垒或困难,针对工程机械行业实施了Handle标识解析系统的深度应用...

徐工信息推出的基于Handle标识解析系统的智能供应链体系从最基础层向上打破并克服信息不透明、协同性差、流程不统一、成本控制及供应链风控难度大等壁垒或困难,针对工程机械行业实施了Handle标识解析系统的深度应用,将上下游企业组成整个产业系统的协同供应链网络,获得在管理、技术、资源等各方面的竞争优势。该智能供应链体系的建设,对供应链上的主机厂、供应商、用户所有节点乃至全行业都体现了明显的价值。是Handle标识解析系统在工程机械行业建设智能供应链体系非常成功的探索。

——陈 雷 联盟专家 辽宁大学教授

一、单位情况

江苏徐工信息技术股份有限公司(简称“徐工信息”)是一家混合所有制的国家高新技术企业和“双软”企业。公司秉持“为工业赋能,与伙伴共生”的企业使命,基于深厚的制造业背景,在工业互联网、智能制造等业务领域深耕力做,致力于“成为工业互联网技术和解决方案的引领者”。

二、案例实施

(一)案例概况

基于Handle标识解析系统的智能供应链体系建设,是面向工程机械行业的智能供应链解决方案,该方案从上至下由用户访问层、应用服务层、标识解析层以及基础设施层构成。基础设施层为平台的运行提供底层基础环境、系统级软硬资源的支撑保障、数据存储和数据分析处理功能;平台分别面向工程机械企业、政府以及客户三类不同用户提供覆盖零部件采购、加工制造、产品储存、运输、销售、产品追溯、安全监控等全过程的服务;不同类型的用户可以通过传统PC终端、智能移动终端、专用查询终端等多种访问形式获取平台所提供的智能供应链服务。

(二)工程机械行业智能供应链管理平台

拟建设面向工程机械领域的智能供应链管理平台,并在领域内供应链上下游的若干重点企业进行内部信息化能力等优化提升及平台对接,推进标识解析体系在智能供应链建设中的深度应用。

针对供应链管理存在的信息不透明、协同性差、流程不统一、成本控制及供应链风控难度大等问题,构建面向工程机械行业智能供应链管理平台,满足工程机械行业采购管理、物流管理、智能仓储管理、产业链协同、产品可追溯等业务需求。

智能供应链管理平台架构图

(三)平台各层及模块功能设计

1.基础设施层 基础设施层为工程机械行业智能供应链管理平台中零部件采购、生产制造,产品储存、运输,销售、产品追溯、运行状态监测等全过程的运行提供所需的物理资源。在本项目中,采用虚拟化等技术将所需的计算、存储、网络等物理资源进行统一虚拟化处理,同时通过云计算管理平台实现虚拟化和各种资源的统一管理和调度,能够满足各类管理平台应用过程中高存储、高并发、高吞吐量的需求,能够以弹性伸缩的方式支持计算、存储资源的动态供给。采用数据存储和数据分析处理技术,为企业提供产品全过程数据的全生命周期管理,为各类工程机械行业智能供应链管理提供全面的数据支撑。

2.标识解析层

标识解析层以Handle系统为基础,对工程机械行业智能供应链管理平台内涉及到的对象标识进行统一的管理。实现智能供应链中对象标识的注册、解析、标识追踪、信息关联、访问权限控制等功能。本层核心定位是实现对象的全球唯一标识与解析、不同企业及异构系统间安全可控的信息互联与互操作等。

3.应用服务层

依托智能供应链管理平台应用服务层,为工程机械企业提供丰富的产业链全程信息共享、产业链协同、采购管理、物流管理、智能仓储管理、营销管理、产品可追溯、质量管理等应用和服务,为政府提供监管产品质量安全的有效途径和手段,并提供信息资源发布等服务,为客户提供查询、查验等服务,统一管理和运营平台上的资源和系统,不断降低工程机械企业的成本,实现资源共享与协同。

4.访问层

访问层为整个工程机械行业智能供应链管理平台提供所需的用户服务入口,在本项目中应该提供简洁易用的应用,并针对不同层次的用户提供差别化的体验,方案提供了传统PC终端、智能移动终端、专用查询终端等可以为广大用户提供快速、高效的信息采集、管理、查询和分析服务。

5.运维管理体系

运维管理体系为智能供应链平台的运行和维护提供保障,在本项目中通过建立可视化的运维管理系统,满足实时监控智能供应链平台的运行状态,降低管理员的日常管理和维护工作,确保服务平台的高效稳定运行,具备权限控制、资源管理维护、运行监控、任务调度、日志分析等方面能力。

6.安全保障体系

安全保障体系为整个智能供应链平台提供信息安全防护保障,本项目的实施应满足国家关于信息安全方面的信息系统等级保护相关标准,对内重点加强信息的访问控制和流向控制、监控和审查内部用户对各类信息的操作行为,保证信息系统的安全可控运行;对外重点加强边界安全防护、建立安全屏障,防范外部非法入侵、非授权访问和恶意破坏,保证信息系统的安全稳定运行。

三、实施成果

(一)打造企业柔性、敏捷、智能的供应链体系 。

打破组织内部及组织间已存在的业务孤岛、信息孤岛,将上下游企业组成整个产业系统的协同供应链网络,集成各成员的核心能力和资源,有效地规划和管理产业链上发生的供应采购、生产运营、分销和所有的物流活动,特别是产业链所有相关方之间的协调和合作,实现采购、物流、信息流、资金流的全方位融合,获得供应链在管理、技术、资源等各方面的强大竞争优势。

(二)通过Handle技术实现对象的标识、解析和信息互通 。

包括在工厂内部,根据需求对拟跟踪对象进行标识,既包括设备、零部件、在制品、产品,也包括部门机构、订单、工艺、人、行为等对象;部署标识解析管理系统,实现高效率、低成本战略支撑,提升生产体系协同;实现对产品全生命周期管理以及各级异构系统之间的信息交互及管理。

(三)整个供应链体系实现降本增效。

供应链运营成本降低20%,供应链上的节点企业按时交货率提高15%以上,订货到生产的周期时间缩短20%-30%,供应链上的节点企业生产率增值提高15%以上,实现整个供应链网络的增值,从而提高供应链的整体竞争力。同时借助智能供应链体系打造新型全价值链生态圈,重塑产业链、供应链、价值链,引领工业企业向服务型制造的转变。

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