大数据时代,电商企业急需解决的问题?

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左德昌Tony
随着互联网消费经济的不断发展,大数据与电商的融合,已成为今后电商发展的大趋势。如何通过大数据助力互联网经济再次快速的腾飞,似乎已成为当前电商企业急需解决的问题。紧跟互联网技术的发展,电商进入“无...

随着互联网消费经济的不断发展,大数据与电商的融合,已成为今后电商发展的大趋势。如何通过大数据助力互联网经济再次快速的腾飞,似乎已成为当前电商企业急需解决的问题。紧跟互联网技术的发展,电商进入“无人之境”,背后的支撑来自庞大的交易数据、地理信息等数据以及相匹配的计算能力、挖掘能力。

电商扎堆生长,大数据辅助决策运营

理解电商与大数据的关系,显然还是数字更有发言权。据《2015年度中国网络零售市场数据监测报告》显示,2015年中国网络零售市场交易规模达38285亿元,相比2014年的28211亿元,同比增长35.7%,占到社会消费品零售总额的12.7%,较2014年的10.6%,增幅提高了2.1%。预计2016年全年中国网络零售市场交易规模有望达53261亿元。伴随着互联网消费经济的不断发展,各种数据已呈现规模级积累。大数据对于电子商务来说,已成为重要生产要素。

在这样一种电商成规模性增长的网络市场环境下,电商企业如何才能获得消费者、合作商家的长期信赖和支持成为了其能否持续发展的关键所在。在所有的传统模式都逐渐失去市场杠杆的作用下,大数据成为了电商企业最珍贵的财富和强劲发展的驱动力。

在电商与大数据的融合发展中,大数据不仅可以可以降低电商企业运营成本、提升运营效率,还可以为合作商家提供一站式服务,以及依靠大数据进行风险管控,杜绝恶意竞争。通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术,能将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。

此外,大数据应用提高了消费便利程度。依托大数据的应用,包括网上支付、移动支付和电话支付在内的电子支付方式蓬勃发展,为消费者提供了更加快捷、便利的支付手段。这有助于进一步放松消费的预算约束,创造出更多消费需求。

伴随着大数据的不断沉淀,未来电商的传统模式或许已经不再存在,随之而来的是供应链、金融链、产品链等全产业链的改革和颠覆。

购物偏向电商化,大数据驱动消费

网络经济市场目前是由电子商务带来的营收占据核心,2015年中国网络零售市场交易规模达38285亿元,相比2014年的28211亿元,同比增长35.7%。由此看出,中国电商的市场发展已逐渐普世化,消费者购物已经越来越偏向电商。

信息时代是一个讲究透明、效率、个性、便利的时代。国内电商的迅速发展,离不开消费者的众推,但消费者的购物行为却依靠大数据的驱动。

据了解,大数据和消费者有着密不可分的联系。大数据应用消除了信息断层,使得消费者可以透明、按需获得电商信息及产品提升了消费满意度;它还能通过更好地匹配各种资源,形成强大的市场聚集效应,降低了交易成本。

总结:

大数据为电商勃兴带来新动力。电子商务突飞猛进之“灵丹”,说到底,在于数据精准。有了这些宝贵的大数据,不仅可以降低企业运营成本、提升运营效率,还能为合作商家提供一站式服务,以及依靠大数据进行风险管控,杜绝恶意竞争。大数据为电商发展赋予新使命。数据再造价值,数据本身兑现价值,而这些数据流与数据链,更为市场调节之外的宏观调控,提供了理据抓手。

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