人们经常把大数据和云计算联系在一起，那么这和云计算有什么关系呢?我将告诉你们这两种方法的发展。
计算机是软件与硬件分离的，是软件定义的电子产品(可编程的)。计算机设计中的一个重要问题是如何有效地管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序正确地使用这些资源。这两个任务首先被嵌入到各种应用程序中，由应用程序本身完成，其缺点是:费力、复杂和容易出错、难以升级和移植，而且重复。
在20世纪60年代，这些通用功能开始从应用中分离出来，逐渐形成了一个通用的软件包，即操作系统。操作系统是硬件和应用之间的“中间件”，它使应用软件和硬件能够独立地分离和开发，并发展成为最核心的计算机系统软件，这也是微软的伟大之处。
用手在头上的有压力的商人的合成图像
共同的祖先现代UNIX操作系统Android,BSD,iOS,Linux,MacOSX,QNX,以及最初的Microsoft Windows,Windows Phone和IBM z/OS操作系统的工作范围传播从电脑到手机,游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和眼镜,等,和Web服务器云计算密切相关。
20世纪70年代，计算机的飞速发展导致了数字数据的爆炸式增长，“海量”的数据管理成为新的挑战。当使用通用操作系统的文件管理进行数据管理时，无论是扩展性、效率、便捷性都不适合“海量”数据的管理需求，应用软件被迫嵌入自己设计的数据管理系统。类似地，“大量”数据管理是由每个应用程序本身完成的，其缺点是费力、复杂和容易出错、难于升级和移植以及重复。
因此发明了一种专门用于“海量”数据管理的通用软件:数据库管理系统(DBMS)，一种应用系统软件。DBMS包括数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些功能是数据管理所必需的，在操作系统的文件管理系统中是不可用的。
著名的dbms包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2，都是关系dbms。当然，非关系型No SQL模式也不太流行。
DBMS和文字处理软件一起，已经成为独立时代最重要的应用软件，也使甲骨文成为一个伟大的应用软件公司。不到20年前，操作系统和数据库的技术和市场前景似乎是可以预测的。一个在微软的控制之下，一个在甲骨文的控制之下。
大数据和云计算背后的潜在商机及关系
但是互联网出现了，特别是网络开始流行起来。一部手机住家创业，转发分享就秒结到账。很多人做了一两个月就月赚2万多了，半年就5万以上，一年至少月入10万以上，时间越长收入越高,想创业的朋友，点击下方【了解更多】获取。互联网上运作最早发展最快行业上的百位大佬，你可以免费学习他们的经验，看他是如何成功用于Web服务器的操作系统最初是为一台机器设计的，后来扩展为在局域网中管理多台服务器，几乎不能使用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器操作系统来管理数以百万计的Web服务器时，传统的操作系统就会陷入困境，需要一场“技术革命”。“革命”的结果是云计算。
在云计算的保护伞下有许多概念，其中一个核心技术是虚拟化。虚拟化有两种模式:“1虚拟N”和“N虚拟1”。前者主要是为了省钱，以亚马逊AWS为代表。后者主要用于大数据处理，以谷歌GAE为代表。
在云计算的“N虚拟1”模式下，可以将多个物理计算机虚拟化为超级计算机，为应用程序提供资源池的调度管理服务，这几乎与传统操作系统的功能相同。因此，它常被称为“云计算操作系统”。只是云计算操作系统的工作扩展到了数据中心，甚至整个互联网，将每台电脑视为资源并加以管理。
大数据和云计算背后的潜在商机及关系
有了云计算操作系统，云应用软件和硬件(计算机资源)可以分离和独立开发。历史再一次重演。云计算、SNS、微博、移动互联网、物联网的快速发展，以及3V数据爆炸，大数据管理的挑战摆在第一位。同样，面向计算设计的一般云计算操作系统在大数据管理的可伸缩性、效率和便捷性方面也面临着新的挑战。
过去，计算机面临着“海量”数据、数据应用分离和数据管理的挑战。
