据有关部门统计败血症已成为近年来死亡率非常高的一种疾病,，严重威胁着人类的生命健康。为提高败血症患者存活率，英国帝国理工学院大学研究人员利用新一代信息技术—人工智能研究败血症治疗决策。
败血症是一种威胁生命的疾病，患者机体对炎症感染产生极端反应，导致组织和器官受损。治疗败血症的关键是正确施用注射液和药物，以帮助病人维持血压稳定，但目前的临床实践在这方面还存在一定挑战。
为更好地治疗败血症，帝国理工学院学者领衔的团队开发了一种“人工智能临床医生”系统，并用它分析了美国9.6万名败血症病患的医疗记录，过程中使用了机器学习的一个重要类型——强化学习，这让人工智能系统可快速学习如何做出决策并解决问题。相关成果已刊登在英国期刊《自然·医学》上。
研究人员说，与人类医生相比，“人工智能临床医生”能从海量数据中高效提取最有用信息，为每一位病患预测出最佳治疗策略。在98％的情况下，“人工智能临床医生”给出的治疗决策都达到或超越人类医生的水平。
报告作者之一、帝国理工学院的阿尔多·费萨尔博士说：“我们的人工智能新系统能够分析病患的血压、心率等数据，给出最佳的治疗策略。我们发现，当人类医生所使用的治疗策略与人工智能系统建议相符时，患者有着最佳的存活率。”
研究人员指出，即便只让败血症死亡率小幅下降，每年也能在全球范围内挽救大量生命。
（原标题：英研发“人工智能临床医生”助提高败血症患者存活率）
