大数据产业的崛起也带动了市场对大数据人才需求的增加，因此大数据技术人才现已成为企业竞相争夺的“香饽饽”。市场前景虽好，但大数据技术人才也要有过硬的技术，本文将从几个方面简单介绍下大数据技术人才需要了解的知识。
大数据是一个宽泛的主题，因此所需要学习的内容涵盖多方面的知识。想要从事该领域工作的人们需要具备一系列的特定技能，所以能教授你这些技术知识的才是真正对你负责的课程，也就是说只有掌握了这些技术才能让你找到理想的工作。
现在企业对大数据技术人才的要求如下：
1、熟练掌握Java,C++,Scala等语言中的一种或几种，并熟悉Shell或Python等一种或几种脚本语言，熟悉Linux/Unix环境;
2、熟练掌握hadoop大数据生态体系，有Hadoop/Spark/Hive/Presto/HBase/Kylin/Impala/Kafka/Flink/Storm/Redis等使用经验和架构设计、部署经验，熟悉上述常用的分布式系统的原理。
当然了我只是列举了一个公司的要求，每个公司的主战项目不同，对技术要求的偏重点也是不同的，但基础的大数据技术是必须要掌握的。
需要掌握的大数据基础技术：至少掌握一种与数据分析有关的编程语言，比如R、Python、SAS和SQL语言等、对数学和统计学有很好的理解与掌握、具备网页爬虫经验、hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统等知识、分布式存储、分布式计算框架、大数据处理和分析技术。
温馨提示：在选择学习课程的时候，一定要避开这些“戏精”，以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识，混淆真实大数据授课标准课程，蒙蔽学生，发现时才追悔莫及。
如何辨别是不是“戏精”教程?看课程大纲技术比重就知道了!
大数据偏HTML5
课程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等内容讲解
大数据偏Java
课程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目实战。
大数据偏大数据可视化
课程偏重Photoshop、Java及可视化工具，就职大数据运维工程师。薪资低、就业慢，岗位少。
大数据偏测试课程
课程偏重数据库管理系统(DBMS)、VB脚本语言等。
（原标题：现在企业对大数据技术人才的要求分析！）
