人工智能是用计算机来模拟人的智能，代替人的部分脑力劳动。人工智能既是计算机当前的重要应用领域，也是今后计算机发展的主要方向。人工智能应用中所要研究和解决的问题难度很大，均是需要进行判断及推理的智能性问题，因此，人工智能是计算机在更高层次上的应用。尽管在这个领域中技术上的困难很多（如知识的表示、知识的处理等），目前仍取得了一些重要成果。
（1）机器人：机器人可分为两类，一类称为“工业机器人”，只能完成规定的重复动作，通常用于车间的生产流水线上，完成装配、焊接、喷漆等工作；另一类称为“智能机器人”，具有一定的感知和识别能力，能说一些简单话语，这类机器人可以从事更复杂的工作，如展览会迎宾、月球探测等。目前，世界上研制及使用机器人最多的国家是日本。
（2）定理证明：借助计算机来证明数学猜想或定理，这是一项难度极大的人工智能应用，在这方面已取得一些成果。最著名的例子是四色猜想的证明。四色猜想是图论中的一个世界级的难题，它的内容是：任意一张地图只需用四种颜色来着色，就可以使地图上的相邻区域具有不同的颜色。换言之，用四种颜色就可绘制任何地图，三种颜色不够，而五种颜色多余。这个猜想的证明不知难倒了多少数学家，虽然经过无数次的验证，猜想的结论都是千真万确的，但却一直无法在理论上给出证明。
所以有人认为，证明这个猜想的难度丝毫不亚于哥德巴赫猜想。1976年，美国数学家哈根和阿贝尔用计算机成功地证明了四色猜想。这个猜想的证明需要进行一百亿次的逻辑判断，这个天文数字的工作量如果用人工来完成，则需两万年时间，这就是计算机问世以前，任何人都无法证明或推翻这个猜想的原因。1976年以后，“四色猜想”正式更名为“四色定理”。此外，平面几何中某些类别的定理也用计算机程序进行了成功的证明。
（3）模式识别：模式识别是通过抽取被识别对象的特征，与存放在计算机内的已知对象的特征进行比较及判别，从而得出结论的一种人工智能技术。其核心点是图形识别及语言识别。如刑侦学中的指纹辨别、手写汉字的识别、语音识别都是模式识别的应用实例。
（4）专家系统：专家系统是一种能够模仿专家的知识、经验、思想，代替专家进行推理和判断，并做出决策处理的人工智能软件。现在已有医疗专家系统等多种实用专家系统投入使用。
人工智能除了上述的一些应用外，还包括自然语言处理、机器翻译、智能检索、博弈论等方面的应用。
