不久前，0glass CEO苏波在GIAC全球互联网架构大会上以"AR物联网赋能工业4.0"为主题发表演讲，阐述了工业4.0存在的两个维度，第一个维度是把机器变成人，因为机器人在慢慢取代人，第二个维度是让机器智能化，这也是未来趋势，20年之内还需要解决的问题，就是把人变成机器。"
苏波表示，0glass助力工业4.0概念落地，要做的就是"把人变成机器"，让AR智能眼镜辅助产业工人的生产工作和培训，把互联网和信息技术的延伸到一线员工的工作当中，实现难以实现之事:比如持续记忆、标准化规范化的工作、人的大数据采集分析、即需即学的培训等。使工作实操、实时纠错、培训和知识传承等无限拉近在一个平面，提高生产效率、降低出错率、降低生产成本、进行个性化培训等。
"无人工厂"做得就是"把机器变成人"，通过各类人工智能技术赋予设备和机器以智能，让其替代人类部分和甚至全部工作，也是工业4.0重要的落地方法之一。但在各个领域都能完全替代人工还需要一个漫长的过程。即使是无人工厂背后运营的也是人，比如从建设到设备安装、保养、维修、管理等都还是人，人类永远是生产过程中最核心的生产资料，如何克服人类弱点，则是"把人变成机器"要考虑的问题。
在分享了对于工业4.0的概念后，苏波详细分析了AR物联网所存在的三大行业痛点，从生产环节来讲，一线员工不能解放双手，且不能有效使用互联网和信息技术。从管理角度讲，管理者无法实时管理细节，大数据无法客观采集和输出。从培训角度讲，传统的企业培训无法解决员工"学时不能用，用时不能学"和"遗忘曲线"的困境。
以下几点介绍了AR物联网解决方案:
1、数据可视化最重要的工具
AR技术结合物联网技术，引入可视化，让看不见的连接变为看得见的数据。以前工人在掌握维修手册时还需理解消化，现在借助AR数据可视化可解决工人记忆问题，AR可视化还可以进行定制，从而加快对数据的解释，并更好地突出问题所在。
2、走完物联网最后一米最重要的工具
AR智能眼镜可实时获取人的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜在生产一线进行工作时，眼镜会实时正确记录每一个产线工人在一线的操作，自动起到对知识的过滤和沉淀处理，记录员工的完整操作过程，无论是正确操作、错误操作抑或是遗漏等，均可以用图片和视频的形式实时记录回传到企业的云端服务器，保证了整个工业大数据的完整性，同时解放了工人的双手，保证了效率。
3、打通人和机器之间的物理隔离，连接人与物
AR智能眼镜助力人实时获取物的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜时，遇到特殊生产情况，如上面的温度过高，AR智能眼镜作为新一代的智能终端，调取所有相关大数据，利用PSS辅助系统，对少量的大数据进行实时处理，当数据量较大时，作为连接服务器和人的桥梁，实时连接云端服务器获取数据处理结果，以增强现实的形式智能呈现在产线工人的眼前，帮助工人作出决策，完美实现了工业物的大数据与作为核心生产资料的人的实时互联，完美解决了数据孤岛问题。
4、将"以物为中心"的工业大数据回归"以人为中心"的工业大数据。
一线工人在生产时，需根据一线实时情况去做出合理的判断，例如充斥在一线生产环节的机床，利用润滑油循环流动，时刻对关键旋转位置进行润滑，降温操作，在这个过程中，机器的温升可能是来自工厂内温度变动，可能是润滑油润滑不到位，还有可能是机器转速过快，这些情况均可能影响机器的温度，而操作人员却不能第一时间连接三个数据，并进一步对三个数据处理分析，来判断具体是哪里的问题，作出正确操作。
从以上分析可知人和物的大数据并没有连接起来。工厂中各个设备数据都是彼此孤立，任意一个单独的数据均是数据孤岛，没有真正与一线工人连接起来，并在工业生产这种对大数据实时性要求高的领域进行实时处理，产生生产价值。现有工业的大数据均是以"物"为主导的大数据，而不是以作为工业生产资料核心的"人"为主导，因此对生产一线的指导效果差强人意。
可穿戴设备中，AR智能眼镜的出现恰好解决了工业大数据的以上痛点。它具有实时互联功能，并且可以获取使用者--人的数据，同时也可以对获得的工业大数据进行数据的采集，过滤，沉淀，清洗等一系列优化处理操作，或从云端服务器处理获取分析处理结果。
面对这样的行业痛点，0glass打造了四大模块功能来解决这些行业痛点，使AR眼镜与工业相结合。模块一是实时指导，戴上AR眼镜相当于有一个师傅站在身边可以进行现场指导。模块二是透明管理，即AR眼镜实时采集工人的动作、时间、品质，便于管理者管理。模块三是个人教练，随叫随到的个人教练让学习场景与工作场景无限接近直至重叠，即需、即学、即用、即评，重新构建在线学习的方式、方法、过程、结果。模块四是知识沉淀，实时捕获员工工作过程中的好的经验和技能，通过数据模型和大数据对比的分析，智能化生成实战型课件，将隐性知识结构化，沉淀于平台。
以上是从宏观的角度来讲AR眼镜的功能，从实际上来讲AR眼镜需要具备哪些特性呢?苏波先生说道:AR眼镜需要具备重量轻、运算快、续航久和价格低的特点。此外，0glass开发版搭载了NginABC引擎，包括三大SDK:增强现实NginAR SDK、大数据处理NginBD SDK、机器视觉NginCV SDK等开发平台，与各方合作实现更多IP产出，开发工业领域中更为细分和垂直的工作辅助和实操类培训的应用。
苏波表明了自己及团队深耕AR行业一直以来的愿景:"我们希望在未来能够成为下一代计算平台的IBM。说到IBM，可能大家会想到人工智能和云计算，其实它一直是工业计算机和企业级IT服务的老大。伴随着AR技术的普及，我们也希望在下一代计算平台来临的时候能够成为像IBM这样的公司，更好的为我们的企业级客户服务。"
