智慧城市与大数据的关系我们应该都非常的清楚，智慧城市建设是统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用，推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用，与城市经济社会发展深度融合，实现公共服务便捷化，城市管理精细化，生活环境宜居化，基础设施智能化，网络安全长效化。
一、智慧城市发展趋势
1、顶层规划
从城市发展战略全局出发研制智慧城市建设方案，顶层规划可落地，和城市发展规划、城市特点相结合
2、关乎民生类的智慧应用将进展明显
智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧教育等。
3、政企协同为主，逐步替代政府投资为主
将市场机制和经营理念引入城市规划。如PPP模式
4、和大数据、云计算、互联网+等技术紧密结合
通过该大数据云计算发掘等方式实现智慧城市体验提升和商业变现，如各地的政务云，贵阳大数据等。
二、智慧城市整体框架
1、智慧交通：交通信息实时采集、汇总、分析、发布；
2、智慧医疗：可穿戴设备、电子病历、远程医疗、移动支付；
3、智慧教育：整合各类教育资源，实现教育资源平衡。
4、智慧社区：智慧政务、智慧网络、智慧养老、o2o；
5、智慧监管：整合数据实现企业信用监管，宏观经济监管，基础设施监管等。
6、智慧政务：数据开放、权利公开、政务协同。
三、智慧城市大数据面临的问题
1、大数据分散，没有整合共享。
2、办事流程繁琐，政务协同处理效率低。
四、智慧城市大数据解决方案
1、通过大数据平台，实现智慧城市数据采集、整合、分析、应用的全生命周期管理。
2、通过大数据平台实现各政务部门数据整合、比对、校核，实现数据唯一性、准确性和数据交换共享。
3、通过大数据平台实现政务信息公开。
