人工智能的快速发展不仅对医疗、教育、交通等领域产生了重大影响，同样也影响着金融行业的发展。传统的金融业务与人工智能的融合产生了新的金融服务模式即新金融。
在大数据驱动人工智能发展背景下，金融业也迎来了新的挑战和变革，我们把它叫做新金融。所谓的新金融是指，传统的金融业务在与互联网技术包括大数据、云计算、人工智能技术的融合下，产生新的金融生态、金融服务模式和金融产品。
我们把所有的金融都归纳成四个角色。第一个角色是资金需求方，第二个角色叫做资金供给方，第三个角色是金融中介，第四个是管理机构。这四个角色面临的挑战分别是安全、风控、获客、效率。
首先对于安全来说，主要包括几个维度的安全，一是金融监管领域问题，二是金融本身的系统安全，包括我们整个金融系统在运营过程中产生的风险，三是互联网本身的技术安全。
第二是风控，各个金融机构，无论是银行、互联网金融平台，还是私募基金、保险等，都会面临风控问题。传统做法是通过风险对冲，银行最喜欢做的是房产抵押，风险对冲很容易。但是在互联网上，没有这些东西做抵押，怎么办？这个时候就要通过大数据和人工智能为用户进行信用评估的，可能会碰到不良分子攻击评估体系，所以会有异常检测。再有就是大数据征信。
第三个挑战我们讲效率，人工智能和大数据在效率上第一个是业务的自动化，比如美国高盛公司在金融中心的营业厅，以前有一百多人，现在可能只需要两三个人，因为全部都是数字化、智能化，根本不需要营业人员。第二就是中介会越来越少，会被优化掉。
第四个挑战是获客，获取服务和服务客户，这里面会涉及到人工智能。比如做客户大数据的画像。第二个维度就是智能定价，同样的保险公司，同一个险种，卖给不同的人可以是不一样的价格。第三是客服机器人。我们都知道像双十一活动，这么多的用户，如果是人工服务，可能需要几千上万的客服才能解决，会碰到很多问题。但机器人基本上可以回答初步的问题。这样就减少了最基本的麻烦。
传统的金融学和经济学基本上是通过抽样的方式来做样本分析，然后进行一些统计分析，数据量非常小。但是，在大数据背景下就不是这样了。以前讲信息不对称的博弈，现在变成了数据不对称的博弈。比如今年在杭州，很多互联网金融公司接入蚂蚁金服的数据，做很多业务，但是后来这个行业出现了一些问题，蚂蚁金服把这个接口停掉，很多公司就没有办法做业务了，这个就是数据控制在谁的手里。
从信息经济到数字经济，大数据驱动人工智能不断发展，我们看到人工智能发展的三个阶段，从计算智能到感知智能再到认知智能，本质就是从数据到知识再到智慧的过程。 天晟网络科技有限责任公司一直致力于新技术的研发，公司现在主要业务人工智能、区块链DAPP主链研发、大数据采集分析、人脸识别，声纹识别客户管理系统等。
人工智能和大数据已经深刻影响了我们的生活方式，比如借贷，包括区块链和加密市场、监管科技、个人金融，包括支付和结算、保险等，不同的金融场景都受到了大数据和人工智能的影响。
（原标题：人工智能如何影响金融业？）
