人工智能已经走过了60个年头，但直到最近几年才发展的风生水起。然而，尽管近几年人工智能发展的速度很快，但人工智能目前仍处在初级阶段，想要真正实现人工智能与医疗领域的完美结合还需先跨过这些“坎儿”。
在近日召开的“第四届西湖论健?浙江国际健康产业高峰论坛暨智慧健康大会”上，“互联网+智慧医疗”这个热门话题被设定为大会主题，多位专家演讲格外精彩。中国科学院院士、上海交通大学副校长毛军发的大会演讲，高屋建瓴地介绍了智能医学的发展现状和亟待解决的问题。
“尽管发展很快，但目前的人工智能仍处在初级阶段，真正要达到理想状态的人工智能并用于医疗，我们还有很多东西需要解决，比如建立统一的大数据平台、实现人机协同诊断、发展成熟的‘医院大脑’和医疗机器人等。”毛军发院士说。
毛军发院士首先介绍了人工智能的发展现状。人工智能从研究的角度来看，有三个要素格外关键。一个是算法，人工智能起起伏伏。比如机器学习、深度学习等都是跟算法的进展密切相关的。二是数据，人工智能需要大量的数据作为基础，以便从数据中挖掘出一些有用的信息。三是算力，比如说超级计算机。近几年无论是算法、大数据还是算力，都有了很大的进展，这使得已有60多年历史的人工智能在近些年格外引人注目，从医疗到金融、零售，它的应用范围越来越广泛，越来越深入。
诱人的发展前景导致全世界各个国家，无论是发达国家还是发展中国家都在制定国家级的人工智能发展战略，中国发展人工智能在算法、大数据和算力方面都具有自身的优势，也获得了很多投入，因而是发展较好的国家之一。
毛军发院士所在的上海交通大学刚刚获批教育部人工智能重点实验室，智能医疗一直是他们关注的重点。他认为中国存在医疗资源有限且分布不均的特点，而发展智能医疗能够从技术上帮助我们解决这个问题。一般来说，智能医疗具有多种功能，一个是帮助医院实现智能化，提高效率，提高患者的治疗满意度。二是从仪器设备入手，通过提高仪器精度、通量，进一步提高诊断、治疗的效率、准确率。
近年来国内外企业纷纷布局人工智能与医疗的结合，随着IBM、Google等国际巨头的切入，AI+医疗成为投资热点，产业发展进程不断加速。尽管发展很快，但毛军发认为目前初级阶段的人工智能，真正要达到理想状态的人工智能用于医疗，还有如下需要解决的难题。
比如建立统一的医学大数据平台。目前大量医学数据未被充分开发，大量医学数据记录不完整且缺乏有效的数据清洗，大部分医学数据扔分别存储在各个医院没有形成大数据。应该建立国家级别的统一医疗大数据平台，建立各个病种的全国性数据中心。努力完善“数字患者”，即跨时间、跨医院记录患者状况。这将成为智能医疗发展的重要基础。
再如实现人机协同诊断。如今智能诊断尚未成熟，计算机在复杂问题的诊断仍然不可靠。今后可分步完善，第一阶段计算机给出诊断建议，医生做出决策，从而提高诊断效率。第二阶段，医学的决策作为训练数据提高计算机的诊断能力。第三阶段计算机自主诊断。这样可逐步实现智能诊断的落地，但在发展过程中要避免早期不成熟的误诊。
第三个是要发展成熟的“医院大脑”。如今医学行为仍是“黑箱化”，很多医疗事故是由于没有按照标准流程操作导致，且医生本身是无意识的。未来可逐步形成全感知医院与医院大脑，用于分析医学行为和患者行为，实时预警可能的医疗事故，并基于增强学习不断优化医疗流程。
第四个是要发展更完美的医疗机器人。现有的机器人仍无法大规模服务医疗和护理，机器人特别是机械臂的使用能够大大减少医护人员的工作压力，减少交叉感染，减少误操作。因此未来需要研发能够面对复杂场景的柔性机器人，它应该是具备高精度触觉系统，具有更通用的视觉技术，人体行为理解技术，能够在复杂的医疗环境中迁移学习的。
（原标题：人工智能用于医疗，想完美得先跨过这些“坎儿”）
