大数据和可视化工具 解决城市规划及交通问题

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人们普遍认为,对大量数据的分析--大数据,可以为解决健康,安全,运输方面的社会问题提供可靠的依据。然而,它的全部潜力尚未得到开发,特别是在公共部门的决策领域。 人们普遍认为,对大量数据的分析--大数据,...

人们普遍认为,对大量数据的分析--大数据,可以为解决健康,安全,运输方面的社会问题提供可靠的依据。然而,它的全部潜力尚未得到开发,特别是在公共部门的决策领域。

人们普遍认为,对大量数据的分析--大数据,可以为解决健康,安全,运输方面的社会问题提供可靠的依据。然而,它的全部潜力尚未得到开发,特别是在公共部门的决策领域。欧盟资助的PoliVisu项目试图通过改进传统的公共政策制定周期来解决这个问题。

正如PoliVisu项目网站所解释的那样,它通过为决策者提供从开放(地理)数据处理,以及高级可视化的技能和工具,为城市政策制定提供公众参与和支持,以便将大数据用于协作政策试验。为了开始在当前的政策制定周期内开发使用此类数据的结构,PoliVisu最近进行了一项调查。这次调查目的在于向整个欧洲对公众普及数据知识,地方政府和地方当局也参与其中。

根据项目网站上公布的调查结果,公众十分认可大数据。大多数受访者表示他们个人或部门内都曾使用它。然而,调查显示,不同政策制定领域的更广泛应用似乎有限。“缺乏长期的大数据战略;系统的质量,隐私和保密框架;专业的培训计划;单位内对大数据如何在不同领域提供确切的帮助等等,都是是人们强调的主要阻碍因素。“受访者认为数量是大数据最重要的方面,其次是种类和流程。

正在进行的PoliVisu(基于高级地理空间数据分析和可视化的政策开发)项目正在与三个城市合作,以解决智能交通和城市规划相关的问题。使用PoliVisu的工具,城市将使用多种本地数据与大数据公司一起测试各种假定政策。这些数据包括负责交通流量的道路传感器数据,历史事故数据,交通灯数据和行人数据,以可视化模拟潜在影响。

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对于法国的Issy-les-Moulineaux,PoliVisu希望创建一个“易于使用的可视化工具包”来预测和跟踪路段的实时拥堵情况。它将帮助用户做出正确的决策,并允许他们采用更可靠的做法来减少拥堵。在比利时根特,该项目将探索法兰德斯学生的流动行为,并利用这些数据为创新区域政策制定做出贡献。

捷克共和国Pilsen项目的预期成果是有效协调该市的道路工程。这是通过交通预测工具实现,该工具基于“拥堵/事故情况在城市交通仪板上提交后,自动实时再计算城市交通模型”。

Pilsen的PoliVisu技术创建的政策可视化中的典型示例就是交通强度申请。它显示了2017年5月至2018年11月期间每小时一次的城市预期交通状况。交通量信息来自城市的交通模型,并考虑了所选日期正在进行的道路施。PoliVisu合作伙伴认为,可视化能帮助决策者更好地规划城市中的道路工程。

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