近几年来，大数据的概念被炒的火热，在某些领域里，将有不可替代的作用，有人认为，未来各个领域都可以应用大数据技术，把对应的数据采集上来分析，再通过分析结果反向驱动发展，这实际上就是一种数据驱动，互联网环境下传统行业借势大数据转型，数据驱动是必备的。
数据驱动有3个核心动作，一是数据采集，二是数据处理，三是数据分析，经过这两个规定动作之后，才是数据及其分析结果的应用，数据从采集到分析、到应用、到产生收益，从产生收益数据入手执行动作，在应用结果继续产生收益，可以说有效的数据驱动是一个拥有有持续增益的闭环。
历史数据存量不足，如何启动数据驱动?
历史数据存量的不足，是不少传统领域企业所面临的问题，一般分为两种情况。一种情况是有的企业有一定业务收益基础，由于采用的采集系统的限制，采集上来的数据并没有发挥应有的作用，这样就应该多从历史产生收益的数据分析整理，倒逼采集环节的完善。
另一种情况是很多刚起步的小企业所面临的，历史数据其实是谈不上的，这时候就要多应用外部数据来源并分析结果，结合自身业务特点，制定一个完整的数据处理方案，待到有一定业务数据的积累，再执行以自身为中心的数据驱动流程。
拥有数据支撑，该怎样整理比较好?
经历采集过程后的数据一般会包括终端客户的基本信息及企业特殊设置信息，针对终端客户的信息做一个群体画像，只是数据整理分析的基础，按行业的具体情况进行具体分析，才是最难的一步，如果是垂直领域独家业务，就要完全从自身收益数据的增长分析，如果是竞争激烈的业务，或者垂直领域独家业务变为非独家，除了要从自身的收益增长点分析，还要关注竞争者的数据，如果该领域已有优秀案例，那么此类案例的相关历史增长数据分析，即为外部数据分析的重点。
只能用于忽悠数据分析的结果，不是好的分析结果。
一堆带有复杂属性的数据经过统计处理，其结果会以图表、文字等形式呈现，承载这些结果的平台更是多种多样，分析结果的呈现，无外乎就是把数据中的一些属性以引人注目的形式变得更加集中，但很多人利用这些分析结果，在证明自己业务成绩上投入过多的精力，如何真正把结果用于驱动业务增长，其实也很少有人关心。
传统行业在互联网环境下，借势大数据转型，有数据驱动的思想意识远远不够，实现真正的驱动，离不开自身产品的品质保障，在竞争激烈的行业中，合理的业务开展逻辑也至关重要，如何根据数据分析结果调整业务逻辑，考验传统行业从业人员对产品、乃至对整个行业的认知状况，当然，对终端用户人群的了解更必不可少，如何真正借势大数据，其实还有很多具体问题需要思考。
