癌症诊断领域正在不断发展和变化，但诊断医生仍在努力以跟上需求。检查图像和数据非常耗时，并且依赖于专家的专业判断和技能。健康科技创业公司Niramai的联合创始人Geetha Manjunath表示，AI或深度学习可以节省大量时间并提供更准确的结果。
在印度，乳腺癌的发病率正在上升，Niramai正在使用ML算法、大数据分析和热图像处理来改善乳腺癌的诊断。该公司的筛查工具能够根据细胞在疾病初期的细微异常来检测乳腺癌。“大多数可用的筛查测试可以检测乳房肿瘤，但其中超过60％是无害的，”Manjunath说：“我们的筛查工具可以查找异常的皮肤组织并仅识别可能癌变的肿块。”
考虑到印度的医疗保健技术市场已达300亿美元，像Manjunath这样的企业家涉足这个行业也就不足为奇了。去年4月，Niramai筹集了100万美元的种子资金，并开始在该国进军乳腺癌治疗，来挽救生命、减少成本、并提供乳房X光检查的替代方案。Manjunath说，这家位于班加罗尔的创业公司一直在利用这笔资金来加强其知识产权组合并扩大业务。
虽然关于将复杂的AI软件或ML与医院IT系统整合仍然存在疑问（因为医院IT系统已被批评为过时），但使用该技术诊断乳腺癌对这个医生-患者比例最低的国家来说具有巨大的益处。虽然它可能不会很快取代乳房X线照相术，但越来越多的医院都接受了这一技术，并且该业务开始获得人们的认可，尽管尚未获利。
“目前，Niramai正与印度三个地区的医院和诊断实验室合作，并计划今年将其扩展到该国其他地区，”Manjunath说道，并补充说，它旨在将其乳腺癌筛查工具扩展到其它国家，包括新加坡、日本、马来西亚和美国。“我们的计划是在明年年中之前扩展到印度以外的其它国家。”
“作为一家技术雄厚的公司，产品创新是我们的核心力量。然而，我们已经有了一些早期收入。我们希望在两年内实现盈利。”她补充道。
印度的乳腺癌危机
在印度，乳腺癌是女性中最常见的癌症，每10万名女性的癌症发病率高达25.8%，10万名患该疾病的女性死亡率高达12.7%。一项研究表示，由于缺乏对早期乳腺癌的诊断，到2020年，可能导致每年都有76,000名印度妇女死亡。更糟糕的是，印度的乳腺癌存活率很低，2010年至2014年间，在被诊断患有这种疾病的女性中，只有66.1％存活了下来。
“现在，我们有一个工具可以通过启用早期检测来加快诊断并挽救更多的生命。”Manjunath说道，经过四年的研究，她在2016年与Nidhi Mathur一起创办了Niramai。这个无辐射、无痛、不用和患者接触的设备通过减少过度诊断和识别假阳性疾病，从而能够解决大多数问题。“由于它不用接触患者，因此羞于临床筛查的女性更容易接受。”她补充道。
经济有效的解决方案
在印度，成本是女性怯于接受乳腺癌筛查的众多因素之一。 Manjunath说，该设备获得了六项美国AI和ML算法专利，价格实惠，也是设备独特的卖点。“只需22美元，她们就可以使用我们的工具进行乳房扫描。随着产量的增加，成本将进一步下降。”相比之下，数字乳房X线照相成本约为54美元。
在未来几年，Manjunath希望小型诊断中心能够将这个只需一点点专业技能的筛查工具整合到全国各地的临床实践中，使每个女性都可以进行乳腺癌检测，从而大大提高效率并节省资金。
同时，为了抓住新机遇，并使更多的人群从该工具中受益，该创业公司还与非营利组织和政府机构合作，通过以低成本的方式将其技术引入农村城镇。“我们为他们提供端到端的解决方案，包括硬件、安装、培训、自动分析和报告生成。”Manjunath说。
业务发展
在印度，AI等新兴技术有巨大的潜力来帮助改善医疗诊断，所以投资者正在涌入该领域。根据互联网与社会中心的一份报告，预计到2035年医疗保健行业的AI投资将增加9570亿美元。该报告称，全球数字医疗保健公司在2017年7月至9月季度筹集的55亿美元中，至少有16家印度医疗保健IT公司获得了资金。
根据Pi Ventures的创始合伙人Manish Singhal的说法，医疗保健和AI非常适合印度等新兴市场。“在印度，供需严重不平衡。培训足够的医生和其他工作人员以满足这一需求需要几十年的时间，”Singhal补充说：“然而，通过AI等技术，人们可以构建智能诊断，从而帮助医生做出更准确、更快速的决策。”
注：pi Ventures是一家风险投资公司，目的是向初创企业投资，专注于AI、ML和loT领域。
原文作者：Suparna Dutt D'Cunha
