辨别骗术,远离虚假“大数据”

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大数据时代已经到来,如今越来越多的企业开始利用大数据促进企业发展,但很多企业还没摸到大数据的门,就被各种披着“大数据”外衣的骗术搅得眼花缭乱。想用大数据发展企业的想法固然好,但是前提数据得准...

大数据时代已经到来,如今越来越多的企业开始利用大数据促进企业发展,但很多企业还没摸到大数据的门,就被各种披着“大数据”外衣的骗术搅得眼花缭乱。想用大数据发展企业的想法固然好,但是前提数据得准确,假的数据会严重影响公司领导层决策。

现在,网上不同渠道出来的“大数据”多如牛毛。不过,在我看来,绝大多数渠道发布的都是披着所谓“大数据”外衣的广告而已。

1地产“大数据”误导,餐厅开门死众所周知,一家餐厅生死的核心,不是服务、产品及管理,而是选址。如果选址选错了,没人进来,餐厅产品和服务再好,顾客都没有机会体验。所以,租赁合同落笔的那一秒钟,餐厅能否活下来就已经确定。

很多地产在招商的时候,会拿出一堆大数据:每日十几万的客流、顾客消费能力80-150元,将打造本地区最大的综合体……这些数据经常看得人血脉喷张,感觉赚钱就是分分钟的事。

然而,这些数据很多都是预估,且只高不低。餐企如果拿着这些广告编出来的数据去计算自己的未来客流、转化率、营业额、利润率及盈亏平衡点,开门死成为必然!

2同行也挖坑,大品牌骗你没商量我们经常可以看到知名品牌的营销案例:通过活动吸了多少粉丝、增长了多少营业额等数据。漂亮的数据吸引很多同行盲目跟风模仿。

然而,却没人告诉老板们:这个活动投入了多少费用,是否获利?

跟风的结果就是:跟风的餐厅原本活得不好,学习后直接死掉了!

所以我通过多年观察行业,不得不告诉大家一个真相:很多大的餐饮品牌,每年都会发布一些假的经典案例,来引诱同行做三件事。只跟随但无法超越自己,自己吃过的亏让同行也吃一遍,最终让竞争对手更快的死掉,而避免竞争压力。

这些大品牌怎么才能让同行入坑呢?那就是“大数据+品牌号召力”,具体是哪些品牌?我就不点名了,原因你懂的。

大数据变现的套路

前面讲了披着“大数据”外衣的骗局,接下来分析一下如何用真正的大数据变现。

我经过多年验证,平时基本会从以下渠道获取大数据:美团大数据、百度热力图、共享出行人流图、大众点评排序及国家统计局年报。

数据变现有三个阶段:数据抓取、数据分析、指引获利。第一步是数据抓取,这步的核心是精准及真实,否则后面都是跑偏;第二步是数据分析,核心是要针对变现进行分析;第三步是指引获利,大数据本身不是钱,但可以变现。

一.不同平台大数据作用

不同大数据要想变现,是有套路的。首先,不同的平台的大数据有不同的指引变现方式:

A. 美团外卖大数据可以体现行业趋势及特点,来指引我们下一步往哪里走及开什么店才不是逆天而为的问题;

B.大众点评大数据可以指引地区消费观的问题,也就是顾客愿意为什么花钱,比如一个地区排名前三的餐厅都是环境分高,口味分一般,那你开餐厅,装修不好,产品再好,顾客也不买账,因为顾客以环境为选择就餐的第一考量点;

C. 百度热力图,是在选址的时候,用事实告诉我们商圈真正的属性及成熟度,而不是凭借少的可怜的经验想当然的归类;

D. 滴滴迁徙图,是来分析地区属性及消费能力的,以免在定价上出现盲目自嗨的效果,真正以顾客角度来定价,以免定高了没人,定低了有人场没钱场。

二.不同大数据的具体运用

1.美团点评数据看品类趋势我们通过美团大数据发现,辣的产品生意火爆:川菜、烧烤、火锅、麻小是一个朝阳品类。

事实上,现在交通便利,年轻就业者都往大城市去发展,比如北京2700万人中,2300万外来人口,这些人在大城市里打拼,所以压力很大,重口味的产品颇受青睐,这导致以辣为主的川菜、烧烤、火锅、麻小火起来了。

但是如果 换成外来人口占比少、本地年轻人大量外流及就业压力不大的三四线某些城市,这个潮流就不适合去跟风了。

这就是通过大数据分析来指导决策的实际案例。

2.百度热力图看商圈类型:现在有很多餐饮品牌选址时,都会通过百度热力图评估商圈。周一到周五:白天热度高的是办公型商圈,晚上人多的是住宅型商圈;周六日:白天人多的是商办型商圈、晚上人多的是商住混合型商圈。

当然,这些只能看出大概,具体还要一小时看一次,还要现场坐一坐、看一看、吃一吃、逛一逛,来综合作证并分析此前的大数据,来得出商圈属性、消费能力、消费品类、翻台率及顾客潮汐偏好等,为选址及营销做大数据支撑。

3.共享出行看消费力:共享出行平台有个人流潮汐的迁徙图,可以看出一个地区人流打车的规律:从哪里出发,到达哪里。就餐往往在出发及到达的地方才会发生,所以我们就总结出规律:打车出发集中的地方,适合开快餐,拼的是翻台率及价格优势;打车到达的地方适合正餐,拼的是客单价和服务环境。

瞧,我们要从顾客裤兜里赚钱,至少要知道顾客在哪里掏钱,愿意怎么掏钱吧!

(原标题:餐饮老板一定要小心!最新“大数据”骗局!)

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