农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。如今，随着农业大数据的不断发展，以往那种“靠天吃饭”的传统农业方式已经逐渐被替代，新型的农业管理模式应运而生。
进入21世纪以来，人类迎来了大数据时代。大数据以其巨量、高速、多样、真实等特征为人类解决各种发展问题带来了新的视角与途径，大数据农业在这种时代背景下应运而生。大数据技术的应用与传统农业生产方式的完美结合，催生出农业大数据。它通过对农业资源所产生的海量数据信息进行收集、保存、分析、挖掘、预测、呈现，为农业管理者决策提供更加精准的服务，提升决策质量，降低信息不对称性，增加收益等。目前，我国的大数据农业发展仍旧处于起步阶段，发展过程中遇到一系列问题亟待解决。
农业大数据还存在以下问题：
1、共享范围
至少目前来说，拥有农业大数据的群体依然是政府或者研究机构，农业企业或者农民不会有一手农业数据或者数据报告的。
因此，如果把农业领域的大数据实现公平性，这一点至关重要!
2、真实性
农业大数据的关键在于数据真实性、数据分类、数据共享和数据决策,最终围绕农业产业链形成闭环。
农业大数据在于计算与分析，并不能产生数据。同时在产生省局过程中，有可能是人为的作用。比如：养猪，通过喂养的频次、猪运动情况、猪的排便与休息等数据可以判断猪是否健康，但如果喂养的饲料与食物有排他性，而导致猪生病的情况。这个时候，数据就有可能失真。
3、使用者辨别能力
农业大数据的运用都是要产生报告或者结论，但使用者对大数据的报告、结论进行辨别与解读特别重要。虽然这是主观原因，但很多情况下，数据的解读是需要专家来完成的，但农民都不可能是这一类的专家。
诚然，大数据存在这样或那些的问题。但阻碍不了大数据的“洪荒之力”;目前，已经有不少机构、企业进行了初步探索。
同时，国家也在发力，力争到2019年底，数据共享取得突破，单品种大数据建设取得突破，市场化投资、建设和运营机制取得突破，大数据应用取得突破。
截至目前为止，农业大数据与物联网给一些农业生产与管理者带来“百倍”效益，但是：如果以下问题得不到解决，农业大数据依然还是孤岛一座。
1、主体问题
农业大数据到底有谁来主导?我认为，当然是国家或政府来主导，国家必须要建立大数据收集与计算平台，并大力培养大数据分析人才。
当然，政府也可以搭台，有企业来执行。但大数据服务一定是便民化，而不是集中在一家，否则农业大数据也只是垄断行业，全民普惠的时代已然到不了。
2、产业化问题
农业数据侧重单品才有可能带来更大的反应，如此也可以快速形成大数据的产业化与集约化发展。
但，单品的产业化也存在很多问题，比如马铃薯产业，有种子、化肥、加工、存储、物流、渠道等一系列的产业环节。
这些环节不是一家能完成，因此在数据收集过程中存在不对等的情况。
因此，大数据产业化需要在产业各个环节发挥作用，并有效的链接。
3、大数据成本问题
成本高是大数据的一个特点，农业大数据同样存在这个问题。因此，如何把大数据的成本降下来，真正普惠才是关键。
同时，如何借助商业资本推动大数据平台建设，并快速确立商业模式，让大数据不仅仅是服务，更能变现，从而降低大数据生产的成本。
4、跨界问题
也许，大数据跨界问题是技术端的问题，但大数据的跨界直接决定大数据运用的广度与深度的问题。
因此， 积极推动农业农村大数据应用。结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作，在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业等领域，研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体，开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析，开发一批分析模型和应用成果。
5、信息化建设
大数据是依赖互联网，互联网依赖信息化建设。
我们试想一下，一个连网络都不通的村子，农业大数据如何能发挥作用。因此，农村信息化建设成为国家破解信息最后一公里的关键。
农业大数据是利国利民，也是现代化农业不可或缺的助推器，想要利用好农业大数据，就必须要破解基础的工作：比如互联网普及、公平共享、信息化建设等问题，这样农业大数据可能迎来春天。
（原标题：农业大数据，谁都玩不转？）
