从科幻走向现实,智慧城市功不可没

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智慧城市的快速发展使得科幻片中的场景正逐渐走向现实。当司机出现操作失误时汽车会自动报警,当你刚下班时在办公室便可远程遥控家中的家电等等,这些以前只能在科幻电影中看到的场景如今已真切的出现在你我生活中。...

智慧城市的快速发展使得科幻片中的场景正逐渐走向现实。当司机出现操作失误时汽车会自动报警,当你刚下班时在办公室便可远程遥控家中的家电等等,这些以前只能在科幻电影中看到的场景如今已真切的出现在你我生活中。

自2008年来,从中央到地方,各级政府都在力推智慧城市;“十二五”期间,我国智慧城市建设市场规模超过了7000亿元,“十三五”期间,我国智慧城市建设市场规模可达4万亿元。

什么是智慧城市?

智慧城市的概念还是很广的,作为城市里从业、居住的主体,相信绝大多数企业和市民,目前可能感觉不到城市“智慧”的存在。关于这一点,智搜联合创始人兼首席科学家郑海涛博士曾说过:“这是因为在构建智慧城市时,城市和市民没有连接,也没有根据我们的实际需要提供服务。所以,作为市民的我们感觉不到城市的智慧。”

如果把城市比作一个人的话,手和脚都有,但是大脑却落后了。只有市民参与到智慧城市的建设中,才能感觉到城市是智慧的,就像城市有了大脑,有了思考能力一样。那么,最近很火的人工智能在智慧城市建设中发挥什么样的作用呢?下面我们就一起来看看,在智慧城市的建设中,人工智能在交通、物流、安防领域的应用。

▼AI + 交通

目前,全球范围内,各大城市争相发展智慧城市已成潮流,而在该领域,智能交通表现最火热。

我们常说,交通是一座城市的“毛细血管”,它就像人体的毛细血管一样,连接了动脉和静脉分支,并且相互吻合成网,维护着城市交通的正常运行。但是,拥挤的人流、紧张的交通,和无数人员物资的调运,巨型城市本质上是无数数据的流动,但这些数据却缺乏指挥和思考,各自按照自身意愿流动。很多拥挤和事故,都是在这一基础上酝酿的。因此,在构建智慧城市,智能交通的过程中,AI就显得尤为重要。

AI 和城市交通已有很多优秀的结合的方案,例如阿里云ET城市大脑——一个可以对城市大数据进行自我分析、自我判断、自我处理的人工智能系统。城市大脑1.0正式接管杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟。

在主城区,城市大脑日均报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半,这将大大增加了疾患病人的生还几率。智慧城市大脑就是利用人工智能技术,形成以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据,调控调配公共资源。

▼AI + 物流

物流对劳动力的需求很大,基层用工荒不是开始,而是一个越来越大的缺口。相比于人,越来越多的企业尝试选择AI,“无人”概念也已经不是一个新话题。以硬件机器人为 AI 落地的产品逐渐应用在物流的仓储和装卸环节当中,这些机器人具备感知、判断和自行解决物流中某些问题的能力,主要技术创新包括三大方向:KIVA式“货到人”拣选,高效分拣抓取和无人货物配送。

京东无人仓里,每天产生数十万的单量,24 小时不间断地生产,所依靠的就是机器人和人工智能百分之百的参与进行系统控制。依靠智能技术有望将库存周转速度缩短到30天,甚至20天,守住品牌商和零售商的生命线。

近日,一张海淀区京东的无人配送机器人图片,瞬间刷屏朋友圈。AI+物流,不仅可以提高物流效率,还能为用户带来更好的服务体验。

▼AI + 安防

AI 技术的成熟,使得由人工智能来自动消化海量监控视频数据成为可能。目前,人工智能已经逐步渗透到安防行业,众所周知,安防系统产生的大量音视频数据都是无法快速查找、无法统计运算的非结构化的数据,这些数据要想转变成结构化的数据,需要的就是智能化的处理。

每天,各个城市中都会产生数以万计的数据,而从这些数据中,人工智能要做的就是把这些视频转化为有意义的情报。

就应用于安防中的图像识别技术而言,车辆识别技术已经成熟,从去年开始,车辆大数据产品已被很多厂商推出,未来也会越来越普及。但人脸识别还很初级,目前来讲,“误报”仍是人脸识别技术公认存在的问题。

但是,人脸识别绝对不是判定结果的唯一标准,它的本意是辅助人类工作。举例来说,警方不会仅凭人脸识别软件的“误报”就去逮捕某人。人脸识别缩小了嫌疑犯名单的范围,接下来就是由人类来接管。

最近,在英国,人脸识别帮助警方确定了来英国要毒杀俄罗斯双面间谍的俄罗斯刺客;在美国,人脸识别帮助警方锁定了《首都公报》枪击案抢手。在中国,人脸识别更是让歌神张学友变身“捕神”,警察通过人脸识别技术,在演唱会现场连连抓到逃犯。

总之,虽然人工智能的应用目前还没有达到成熟的地步,但伴随智慧城市建设的不断深入,智能所担当角色的重要性便会日益凸显,而不断出现的智能产品和服务也将逐渐深入人心。

(原标题:智慧城市纵深发展,科幻片中的场景正走向现实)

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