随着人工智能技术的快速发展，AI医疗正加速走向落地，不仅为医疗机构带来了降低成本、提升效率等利好，同时也能更好地为患者服务。不过，AI医疗应用过程中，安全问题依然不容忽视。
说到人工智能，如今人们的印象不再局限于人类围棋冠军柯洁与AlphaGo的对决，因为在围棋之外，人工智能技术已经在经济、生活的诸多领域实现了应用。其中，由于关乎人们的身体健康，医疗领域与人工智能技术的融合发展格外引人关注。
“人工智能+医疗”热潮迭起
想象一下，未来当你去一家医院看病，一进医院大门就有导诊机器人帮你办理挂号等事宜，并引导你去相应的科室;到了诊疗室，医疗机器人根据医生的指令为你进行初步诊断;如果需要进行手术，则由手术机器人操刀……在整个过程中，人类医生需要亲自做的事情极少。
对于这样的场景觉得不可思议?实际上，随着人工智能技术的快速发展，AI医疗正加速走向落地，例如人工智能识别医学影像、助力药物研发、辅助医疗诊断等。虽然人工智能起到的主要是辅助作用，但是其在医疗领域的存在感越来越强，发挥的作用也越来越大。
近些年来，受AI医疗热潮影响，医疗领域人工智能初创公司日益崛起，在医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学等方向持续发力。据相关统计，医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析和药物挖掘最受关注，仅这四个方面吸纳投资总额就达到了80%以上。
除了一些初创公司，互联网巨头们也对AI医疗兴趣盎然。日前，腾讯旗下AI医学解决方案“腾讯觅影”正式发布乳腺肿瘤筛查人工智能系统，这是首次在国内利用人工智能实现对乳腺肿瘤的良恶性判别。据悉，该系统能够自动生成乳腺影像报告和数据系统分级报告，辅助医生更准确、高效地发现乳腺癌。
毫无疑问，人工智能技术的发展，推动了医疗影像等医疗领域的全新变革。就拿当前最为热门的医疗影像来说，人工智能通过模仿人脑神经元网络构建数字模型，以及海量数据作为训练素材，目前已经在这一领域实现了深入应用，商业化成果相继落地。
那么，人工智能与医疗领域的融合发展就是百利而无一害了?非也。
AI医疗安全问题需重视
现实生活中，病人碰上了医生误诊，可以要求医院赔偿或者处分该医生，但是如果是人工智能给你看病，一旦发生失误或者错误，那么患者或简单地自嘲“遇人不淑”，或者寻求赔偿了事?更何况，如果人工智能发生误诊，有可能会产生比人类医生误诊更为严重的后果，究竟会引起怎么的风波现在还无法确定。
近期，就有一项最新研究报告指出，分析医学成像的人工智能系统容易被“欺骗”。研究人员表示，虽然深度学习神经网络在识别医学成像上的准确性优势突出，但是其弱点和安全问题也不容忽视。
在将人工智能技术应用于医疗系统、设备的过程中，必须清晰了解其可能存在的弱点与缺点，以确保其安全性。研究人员检查了“欺骗”医学成像分析系统的难度，他们发现，利用“对抗样本”能很容易达成这一目的。
即便是业内公认的较为先进的AI医疗公司IBM，也不能“幸免”。根据其内部资料，多名使用IBM沃森肿瘤治疗系统的医学专家都发现，IBM旗下的人工智能系统多次为患者提供不准确且不安全的建议。幸好到目前为止，尚未有病人因沃森的失误受到伤害。
因此，在人工智能与医疗领域深度融合的过程中，既要大力推进AI医疗商业化发展，助力医疗机构转型升级，为患者带来更多便利与帮助;同时也要以安全为第一要义，不断强化安全技术水平，并完善、规范应用流程，保障患者的切身利益。
