近两年，大数据产业发展如日冲天，也带动了市场对大数据人才需求的持续增长。很多人看到大数据人才这么抢手，因此也纷纷加入到学习大数据的热潮中。但学习大数据并非易事，想要学习到真正的技术还需下一番苦功夫。
看了许多关于大数据的分析文章后，发现自己有些乱了。在职的学习也进行的将近２个多月的时间，总算是对大数据有了一些了解，不敢说深入。且作为自己这两个月来学习的一个总结吧！
说到当初为什么要选择这个专业，说来也巧合。工作五年了，感觉到工作上没有什么可以发展的地方了。想重新开始，正好想去了解一下软件方面的内容。看到有人推荐《大数据时代的历史机遇与挑战》后，对自己的一些思路有些开扩。所以就选择了，至少来说，现阶段，自己还是要以技术为重点，毕竟３０岁之前积累自己的技术还是挺重要的，在学习技术的过程中慢慢累积自己的人脉。
学了两个月后，也就是一些基础性内容，Ｃ，数据库，工程数学，英语等。总之，学的很是头痛。在学习的过程中发现了自己不知道不了解的地方还是很多，好一点的是，通过这些课的学习，找到了自己喜欢的方向在那里了，真正的技术没掌握多少，还都是停留在理论的层面上，可能是自己就是讲师的缘故吧！在听课的过程中就直接能判断出这位老师有没有水平，技术怎么样？因为到我们这个年纪，真正再去背一些东西，或去记忆一些枯燥的数理知识真的没有用了。毕竟，我们的时间、精力都很有限，在自己喜欢的方向上发展就可以了。到现在还比较认可后来的数据库老师的话：大数据就是三分技术，七分管理，十二分数据。有的时候，我们总是会把技术看为最为重要的，却忘记了它必须要应用到我们的生活中才能够产生它相应的价值。
所以，工作以后养成了一个习惯，为了避免自己盲目地陷入一个技术迷雾中，总是告诉自己要锻炼出一种能力，就是能够在一，两分钟内向一个不懂你这行技术的讲明白你所会的技术。就像谁说过的一样，爱因斯坦的相对论很先进，但是全世界就两个人知道，其他人只知道怎么去用就行了．我们这个时代就是这样的一个时代，各种技术已经发展的很是成熟，但真正要组合使用起来就需要一个能够与市场相连的人来完全．技术再好，人家不用还是产生不了价值。所以，有的时候，方向要比努力重要！
再来说说大数据的产生，与其说数据容量的不断扩张而造成，不如更确切的说是以手机为主的移动互联网推动了大数据的产生。互联网行业从来不缺少新的名词，如何保持好自己的领域，并不断的深化学习是很重要的。还有一点，就是技术相通性，一直相信一点，若一项技术你学很久也没学会的话，那可能是你的问题！但是你要掌握住技术的根本，人总是会变着花样的包装各种技术，但你要找出它们的根本才是最为重要的，剩下的就是要反复练习并在实践中加深你对这项技术的运用熟练度，从而为你创造相应的价值。
对于这两个月，当听到数据挖掘的课时，第一次好像找到了自己想要学的方向。的确，这门课的老师也是从实践项目出发去讲解的．他讲的多维建模的思想对自己启发很大，打破了自己传统对网商营销的理解，特别是在未来的大数据时代将会产生前所未来的价值。个人对数据挖掘的理解就是：变传统的被动销售向主动销售进军。这样的话，将对我们传统的许多行业造成一个大的冲击。实际上，还有很多方面，也都是基于数据挖掘去产生价值的，这一块也是自己未来学习的重点。
再来说说关于看书的理解，一到图书馆，自己就能够静下来，借书的时候，会把自己要找的书都找来，然后看出版时间，再看作者。一般来说，选国外的作者，不选国内的作者；选时间近的不选时间远的。当借到一本书，先从目录中找到自己想要了解的内容，重点去看这部分内容，对于其他内容，采用速读的方式。一直相信一点：当你看一本“坏”书的时候，就相当于你浪费两段看书的时间，一段是你看“好”书的时间，另一段就是你在看这本“坏”书的时间！
关于提问，不要那么着急的向老师提问，毕竟每个人都很忙．有问题的时候，总是会先记下来，回去后自己先去找答案，先思考，真的找不到的时候，再去给老师发邮件寻问。毕竟，好的问题要比好的答案重要！因为好的问题可以促进两个人共同思考。还有就是关于课下学习模式，不太喜欢加Ｑ群讨论的这种方式，反而喜欢去看一些人发的贴子，有思考一个人才能有所进步。
好了，以上就是两个多月以来从学习大数据中所悟到的一些内容，发现最近自己有学习上有些懈怠了。总结过去，鞭策下自己，继续前进！加油！
（原标题：学习大数据难不难？来看看程序员对大数据的思考）
