大数据是把双刃剑,你是否也被杀熟过?

企鹅号
响尾
杀熟已经不是第一次出现,说道大数据的应用,漂亮的科技公关话没有兑现多少,倒是在在宰客这件事上被率先机制的应用起来。所谓“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用...

杀熟已经不是第一次出现,说道大数据的应用,漂亮的科技公关话没有兑现多少,倒是在在宰客这件事上被率先机制的应用起来。所谓“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。也就是说:同一件商品或者同一项服务,互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。

约车老用户比新用户价格贵

苹果用户比安卓用户价格高?

不买刷新后价格变更贵?默认捆绑上次服务?

数据本来是中性的,利用大数据来“杀熟”则是部分商家的私心。这里不举例,相信大家都遇到过。

他侵犯了用户的知情权

并且有违透明公正公平的商业原则

大数据的不当应用,需要市场和相关法规来规范。但是不能一票否决大数据的正面意义。

大数据的正面应用,能够最大限度的反应真实世界,戳穿谎言。

例如,美国2016年总统大选的民调大选前一天,希拉里还领先特朗普好几个百分点,最后却是特朗普反超。这是因为美国人不真实的回答可能导致了特朗普的支持率少报了两个百分点,这是因为他的支持者并不愿意在民调的时候说出自己真实的想法。因为社会期望偏差将自己的非主流想法隐藏起来,因为害怕自己的想法跟别人不一样而遭到歧视。

大数据还能纠正一些固有的认知偏差,比如通常人们认为穷苦的孩子更容易入选NBA,因为他们刻苦认真。然而事实是NBA更偏向情商高合作性强的中产家庭的孩子。

大数据并不是单纯的数据形式,现代科技的飞速发展,已经让图像,影音也列入范畴。在电子时代的每一项举动都会以数据的形式留存下来,进而打包成为一个人的资料库。你购物,评论,发博,看电影,每个举动都将对应成一个标签而成为个人的特写。

THEEND

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