随着全球开始转向数据经济(data economy)，2017年对整体半导体产业来说无疑是具有显着意义的转折年代，所有主流半导体业者从英特尔(Intel)到NVIDIA，无不谈及数据经济以及人工智能(AI)视为运算的未来所寄。而美国第一大存储器供应商美光(Micron)也在日前的年度法说会上，探讨该公司在数据经济趋势下的商机何在。
究竟数据经济对存储器市场的意义为何？对于数据无止境成长的需求，正可说是驱动对于存储器和Flash需求的动能所在。根据美光执行长Sanjay Mehrotra表示，以PC时代来说，存储器和储存装置需求每年约贡献380亿美元市场规模，然而此种需求到了行动时代，迅速攀升到每年大约620亿美元规模左右。
而在数据经济下，以2017年为例，存储器市场挹注了上看1,280亿美元营收规模，而且这还只是刚开始而已。美光预期2018年存储器和储存装置市场可望上看1,500亿美元规模。至于驱动此种规模营收的动能，在于使用存储器和储存装置的终端装置与日俱增的数量，以及每支(每台)终端装置里面逐渐增加的存储器含量，均是拉高存储器和储存市场成长的驱动力。
Sanjay Mehrotra进一步表示，随着存储器对半导体产业的贡献度提高，存储器市场成长的脚步远高于整体半导体产业。2011年~2016年间，存储器和储存装置贡献整体半导体市场规模大约20%~25%左右，但其贡献度到了2017年已经拉抬到30%，预计几年将会成长到35%之间。
存储器市场结构性的转变，可说来自于其在数据经济底下扮演越来越重要的角色。对于存储器需求成长的催化剂，要算是来自于边缘运算下对于AI的逐渐采行。对于AI应用例如在智能手机上进行脸部辨识来说，手机必须处理所有高分辨率的影像，就需要内建更多的DRAM才行。
包括智能手机、平板计算机等在内的终端装置，透过使用数据来提供消费者和企业使用者，给予用户更多的信息与洞察，AI将会是改变游戏规则的关键，举例来说，自然语言处理(natural language processing)将成为主流并日益扩增其应用；此外，AI的另一个应用新领域计算机视觉(computer vision)，以医疗摄影来说，也将需求更多存储器与储存装置。
在一般谈到AI应用时，首先进入脑海的会是急需处理庞大数据量的计算机运算能力。NVIDIA以及英特尔位于AI和数据经济的中心，这些业者积极开发边缘运算需求的深度学习和AI使用的处理器，在此同时，AI在云端数据中心使用的增加，也带动数据中心业务营收的成长。
然而，相较于上述提及的英特尔和NVIDIA，美光享有更庞大的商机。无论是NVIDIA还是英特尔，只能在每支(每台)装置上安装一颗处理器，但若以美光的角度来看，每支装置上内建DRAM和NAND Flash的容量却随着高性能处理器的需求成长，而逐渐增加。与英特尔和NVIDIA不同的是，美光的成长动能不受限于单位销量，反而是由存储器容量所驱动，这也是在数据经济下，美光可望以存储器供应商的地位站稳重心的原因。
