大数据是当今全球最热门的产业之一，可与人工智能相比肩。大数据技术作为中国经济创新发展的核心驱动力，在物流产业数字化转型升级的过程中起到了至关重要的作用，为物联网行业的发展指出了新方向、提供了新动力。
近年来，大数据持续升温，可谓是频频“亮相”，处处“刷屏”。官方高度重视大数据发展，将大数据上升为国家战略之一，并明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。2018年，大数据第五次作为重要角色出现在有关报告中，“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动”，为大数据产业未来发展指明了方向。
全球已步入大数据时代，互联网上的数据量每两年就会翻一番。IDC报告预测，到2020年，全球数据量较2013年将增长10倍，会达到44ZB。大数据已然成为当下人类最宝贵的财富，考验着各领域的数据保值与利用能力。
而在这场大数据引领中国经济的蝶变中，大数据技术作为创新的核心驱动力，在物流产业数字化、智慧化转型升级和创新物流技术应用等领域，都有不可替代的战略意义。以大数据为基础的智能化产品和技术手段也必将是帮助中国物流企业提升效率的关键。
海量货运大数据形成“人、车、企、货”拼图，促行业转型升级
多年来，物流行业“多、小、散、乱”及信息不对称等问题，始终制约着物流行业的发展。中国物流成本占GDP的比重是15%，发达国家是7%到8%，我国物流效率仍有较大的提升空间。而数字经济作为革新传统物流的新方式，数据成为基础战略资源，特别是大数据使物流行业变得更加智能，也更加高效。
中交兴路凭借智能大数据、物联网、移动互联、人工智能、云计算、位置服务等先进技术加快改造整个产业链，将多维、实时的智能大数据叠加在物流场景中，形成了一幅以“人、车、企、货”多维度的数据拼图，由此展开多元化的数据应用服务，打破了物流业传统的发展僵局。
目前，中交兴路负责运营的全国道路货运车辆公共监管与服务平台覆盖了全国95%以上的重载型货车;积累了数据量高达10PB的海量货运大数据，相当于一万台配置100G硬盘电脑的总容量;数据范围涵盖重载卡车的动态和静态数据，车主、司机相关数据，物流企业“用油、ETC、金融”数据三大类，每日新增数据量超8TB。
先知平台发力数据生产全链条，助力行业降本增效
大数据时代的到来已然为物流业转型升级指出了新方向、提供了新动力，为物流行业赋能升级，也加速了物流公司与金融、保险、油品等行业的融合发展。中交兴路多年持续发力大数据领域，近两年着重打造“先知平台”，建立了从数据存储、数据分析、数据挖掘、数据产品到数据开放等数据生产全链条。这一平台承载了中交兴路“数据改变货运”的使命和理想，即让大数据覆盖整个公路货运行业的各个场景，赋能行业降本增效。其研究方向包括事故预测、出险保护与车辆保险等方面;并基于此和交管局合作开发出一系列数据可视化产品，全面助力货运行业全场景的降本增效。
支撑多元化业务需求，赋能货运全场景
中交兴路先知平台可全面感知中交兴路旗下全场景业务平台、应用及行业数据，通过运用云计算、大数据及AI技术对数据进行深度挖掘机创新应用，向公司业务、货运行业提供多维度数据模型和数据产品。先知平台具备数据规模大、维度全、质量高等特点，能够支撑多元化业务需求，赋能货运行业全场景。
这是一个人人都在谈大数据的时代，但只有极少数人在用大数据。在输出自身大数据能力的同时，中交兴路还向有数据开发能力的团队开放。先知平台对多平台、多业务线的数据进行统一采集，经过数据处理和深度挖掘，不断提高数据准确性和利用率，通过对数据的感知、认知、预知，最终输出多维数据模型并对外开放，让货运数据变得更加智慧。
作为公路货运行业的领军者，中交兴路以“让公路货运行业更安全、更智慧”为愿景，希望通过不断提高技术手段和不断进化的智慧手段，来提升公路货运行业的安全性和智能化，让3000万公路货运从业人员更幸福、更有获得感。中交兴路先知平台提供的基于货运安全的数据模型，对安全态势、车辆安全、应急救援、事故取证、安全预防、监控优化等多个场景的数据进行处理和输出，大大降低了行车风险，也为保险公司定损、理赔提供相应的数据支持，协助物流企业进行快速理赔。
得益于良好的产业布局，中交兴路已经成功拓展出用户、过路、保险、金融四大业务场景，并分别与中石化、ETC、中保信等巨头展开合作，服务深入油品服务、第三方支付、保险、消费金融等多个范畴。
以数据促业务，以业务带数据，大数据是未来经济的链接要素。未来，中交兴路将持续利用大数据助力企业发展，加强数据挖掘相关技术的跟踪、实施和创新，发现更多潜在价值，助力货运行业降本增效，共同构建公路货运行业良性生态。
（原标题：如何用大数据推动公路货运行业革新升级）
