大数据就业前景怎样?好or不好

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近两年,大数据发展如火如荼,前景不可估量。其实,早在三年前马云爸爸在贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上就曾表示:“必须抓住大数据带来的机遇,不参与大数据建设,10年后一定后悔!&rdqu...

近两年,大数据发展如火如荼,前景不可估量。其实,早在三年前马云爸爸在贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上就曾表示:“必须抓住大数据带来的机遇,不参与大数据建设,10年后一定后悔!”如今仅仅三年的时间,马云爸爸曾经说过的话就已经应验了。

根据教育部的数据,35所高校在中国开设了大数据专业。也就是说,高考报考可以直接汇报专业的主要数据。

2017年度主要数据就业展望

根据大数据人才报告的报告,全国大数据人才的数量仅为46万,未来5年大数据人才的差距将达到150万。

研究和开发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国互联网行业六大最艰巨的工作,根据2016份关于互联网最热门工作的报告,LinkedIn是一个专业的社交平台。数据分析人才的最低供给指数仅为极少数的0.05。数据分析人才跳高速度也最快,平均跳高速度19.8个月来分析最为稀缺。英国的报告显示,,,,。

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,中国未来的基础数据分析差距将达到1400万,而BAT公司招聘的职位则是招聘大数据的人员,占60%。

大数据的三大就业方向:大数据系统研发人才、大数据应用开发人才和大数据分析人才。

在这三个方向上,它们的基本位置通常是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析员。

北京数据分析的平均工资:10630个月,15526个样本,比2016的平均工资高9.4%。

数据分析员的工作职责

操作职责:

1根据公司的产品和业务需求,利用数据挖掘工具对各种数据源进行诊断和分析,建立分析模型,优化征信,为公司的业务决策、产品设计等提供数据支持。

2负责对项目的需求、数据分析、业务分析和数据挖掘模型,通过分析隐藏规则背后的运行数据挖掘和未来预测;

三参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。

4组织和整理业务数据分析报告,及时发现和分析变更和问题,为业务发展提供决策支持。

5独立完成项目需求管理、项目设计、实施管理和项目质量控制。

6参与项目相关文件的撰写。

北京大数据发展平均工资:30230元/月。

大数据开发工程师/专家岗位控告(来自滴水之旅):

职位描述:

1构建分布式大数据服务平台,参与和构建包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、大数据系统操作等系统的公司;

2服务于各种业务需求,并增加业务和数据量的服务;

3深入开源内核优化和优化开源项目,解决各种Hadoop、Spk、HbASE疑难问题,参与开源社区建设和代码贡献;

北京的Hadoop平均工资为20130 /月,从1734个样本中得出。

Hadoop开发工程师职责(来自新浪):

职位描述:

1参与新浪集团数据平台基本业务的优化和改进,参与每天传输100多个TB的数据传输系统。日处理量大于PB级数据处理平台,构建并优化了多维实时查询分析系统。

2数据平台构建和优化中的分布式机器学习算法(包括常用的LR、GBDT、FM、LDA、Word2VEC和DNN等);

三深化源代码,以改善各种开源大数据项目(包括Hadoop,SCAP,卡夫卡,HBase等)。

北京数据挖掘的平均工资:21740个月,3449个样本,比2016增加了20.3%。

北京算法工程师平均工资:22640 /月,取自10176个样本。

算法工程师招聘要求(来自美国集团评审数据平台部):

职位描述:

互联网公司背景优先

广告算法

岗位职责:

1负责主要广告算法的技术选择,如点击率预测。

2负责核心算法的开发。

三负责广告大数据流的建设及相关工具的研发工作。

4负责广告技术研究项目的推广和管理。

b、推荐算法

职位描述:

1参与各产品线个性化推荐系统的研究与开发。

2分析用户行为数据,设计合理的推荐算法模型和策略,并优化推荐排名。

三通过用户行为数据挖掘,对用户建模,准确地刻画出用户的各种属性。

算法工程师

岗位职责:

1开发和优化用户行为数据挖掘、文本分类和语义理解、社交网络分析、Web搜索、推荐系统等领域中的特定算法。

2可以快速学习和使用状态算法解决实际产品问题,提高产品用户体验。

最后一个问题,哪些公司需要大数据人才?

答:所有的公司。与世界前500强一样,BAT这样的公司,小到初创公司,需要数据专业人士。

多项目示范,每周2~3次。过去有过出色的实战案例。它包括智能城市运营、空气质量测试、IT行业招聘信息分析、数据可视化位置分析等。

马云爸爸说“我们已从IT时代进入了DT时代,未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统,并进行数据集成,数据将会让机器更“聪明”。DT时代,数据将成为主要的能源,离开了数据,任何组织的创新都基本上是空壳。”

(原标题:大数据就业前景如何?马云曾经说过大数据是未来顶峰时代应验了)

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