会计和金融领域的数字化转型

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我们似乎正处于完美风暴中,能够存储、访问金融信息,成熟的技术能力也已蓄势以待,旨在促进会计和金融向数字化转型。现在的一些机器能够代替人类完成工作,会计和金融领域的专业人士或许会担心第四次产业革命的到来...

我们似乎正处于完美风暴中,能够存储、访问金融信息,成熟的技术能力也已蓄势以待,旨在促进会计和金融向数字化转型。现在的一些机器能够代替人类完成工作,会计和金融领域的专业人士或许会担心第四次产业革命的到来。事实上,当机器代替人类来完成重复、耗时和冗长乏味的工作时,金融专业人员就不必再为客户做更高级别或者有利可图的分析和咨询建议。现在我们就来看看,会计和金融的数字化转型都带来了哪些机遇:

机器与人脑互补

咨询公司埃森哲表示:“自动化、迷你机器人、机器学习和适应性智能很快地就成为金融团队的一部分。”

由于机器学习和人工智能应用程序的数量在增长,并且在影响会计和金融的责任,也给专业人士带来了一些机遇。他们不仅会变得更加高产和专业,而且也会为更多的客户提供服务,创造更多的价值,因为他们能够决定可执行见解,而不仅仅是处理复杂数字计算。机器也会推动该领域的创新。

谁不想把银行对账单留给机器来处理?即便如此,机器以后也会成为会计专业人员最有价值的同事,而且也没有什么能够代替人类在工作中的情绪智力。

机器可以处理的会计工作

机器不仅可以代替人类处理工作,而且自动化会计过程也会改善操作,降低成本。并且,自动化最终会渗入到公司的大多数部门,接受这一改变的金融领导人也会更加了解这一技术,并会让它们在未来的业务过程转型中发挥更大的价值。

应付账款处理:由于采用了数字化工作流,现在已经有人工智能加持的发票管理系统,能够让发票处理更加简单高效。它们能够了解适用于每一张发票的会计准则。

供应商审核:机器能够通过检查供应商的信用分和税务信息来对其审核,将其录入系统,而不需要人为干预,以及通过查询门户来获取必要信息。

采购:对于大多数企业组织来说,采购和购买需要进行大量的文书工作、使用不同的系统、以及不互相兼容的文件。API可以将机器全都整合到一起,并且对散乱的数据进行处理,采购系统最终会实现无纸化。机器人也可以在众多供应商之间追踪价格变化。

审计:审计过程自动化通过对文件在何时被访问,以及访问人员进行监控,从而使审计过程更加安全。审计人员可以使用数字化文件,因而不用在文件柜中搜索文件或者查找审计过程中所需要的文件。数字化审计能够提高审计效率和准确度,并且可言对公司100%的金融交易进行审计,而不仅仅是一个样本。

月度/季度结算:你获得数字的速度越快,你的企业机构就有越多的时间来规划这些数字有哪些用处。机器能够从一些来源上传数据,并对其进行整合。这样不仅会让你更快地完成月度/季度结算,而且在机器的帮助下,这一过程会变得更加精确。

支出管理:审查以及批准开支来保证其符合企业规定,对于会计团队来说是非常耗时的。机器能够读取收据、审核费用,并在发生可能的违规时提醒员工。

人工智能聊天机器人:聊天机器人能够高效地解决消费者的问题,例如账户余额、账单什么时候到期、账户状态等等。

会计和金融领域数字化转型的关键是将人类和机器配对,能够让双方各取所长。机器能够高效、准确地分析大量的数据,它们也能够识别数据种类,以及如何解决不同种类的数据。当机器接管复杂单一的工作时,会计和金融专业人士就能够在其所擅长的领域发挥优势。

原文作者:Bernard Marr

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