近几年，人工智能领域的深度学习技术，终于让计算机在图像识别和人脸识别领域开始媲美并逐渐赶超人类。很多公司已经将这些技术转化为产品，辅助或替代人们完成各种各样的工作。
据调查机构发布的《2017-2018年计算机视觉市场研究报告》，在中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉行业创业公司以17.7%的占比位列首位。还有报告预测，计算机视觉整体市场规模将从2014年的57亿美元上升到2019年的333 亿美元，年化增长率达到42%。
“巨大的商业前景是人工智能创业企业热衷于计算机视觉行业的重要原因。”多位受访者认为，在人工智能领域，计算机视觉技术可应用场景广泛，随着技术成熟度提高，未来将有更多的应用场景。
近几年，国内陆续爆发了大批优秀的计算机视觉创业公司。对这些初创公司来说，在与巨头公司竞跑的赛道上还有不少拦路虎。“即使你有国际顶尖的算法，数据和算力也是要花高成本去解决的。”一位业内人士告诉记者。
人工智能技术发展得益于大数据、算力和算法三个核心要素。计算机视觉的快速发展，离不开公共数据不断丰富，从而推动初创企业成长。反过来，数据和算力所需大量资金投入，也给初创企业设置了一道不低的门槛。如何破解？市科创委电子信息处副处长李时告诉记者，除了在资本市场融资，公共服务平台的建设亟须解决。
深圳政府主管部门本着“政府搭台，企业唱戏”的思路，准备在即将出台的人工智能行业发展规划中，对公共服务平台这块着力进行布局。
