大数据针对数据的获取与企业数据库的建模战略

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佚名
互联网项目中,大数据技术的飞速发展带来了许多问题,同样的也带来了巨大的商业利益。这些数据往往都是现成躺在公司的数据仓库里,等待着业务从各种角度的反复爬梳、挖掘和进一步开发利用。目前这类问题大多处在法律...

互联网项目中,大数据技术的飞速发展带来了许多问题,同样的也带来了巨大的商业利益。这些数据往往都是现成躺在公司的数据仓库里,等待着业务从各种角度的反复爬梳、挖掘和进一步开发利用。目前这类问题大多处在法律模糊地带,唯一有可能约束它们的,暂时只有公司的价值观和职业道德。不过,你也可以通过养成一些习惯降低风险,比如,申请专门的手机号,用于银行等要害信息; 善用浏览器的隐身模式等等。以及你需要注意各种套用你数据的陷阱和自我防范。

数据安全

针对大数据,人们对于数据中心是自建还是租赁仍有一些争论。但重新审视数据中心空间如何应用这种做法可能是有益的。如果企业的核心业务十分重要而关键,那么适合建设并运营自己的数据中心。此外,这种模式意味着如果租户有需要的话,企业还可以将其多余的容量和设施对外提供租赁服务。以及是否考虑需要自己建立完美的的数据库和方案。

互联科技

在现代技术的影响下。企业需要确定是拥有还是租用数据中心,是部分外包或全部外包,这并不是一件简单的事情。这些将取决于企业对绝对控制、安全性、知识资本保护,以及遵守客户和监管规定的要求。这些只是可能影响企业对于数据中心运营方式选择的一些变量,需要在决策过程中仔细研究权衡。与此同时,这些变量的机会成本不应该轻易被忽视,以免企业在其核心业务不太活跃的领域投入资本和资源。这也使得企业实现资源的最大化利用和延展。

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