人工智能改变数字营销的5种方式

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当前AI技术已随处可见,它为个人助手(如Siri,Alexa以及 Google Home)提供技术支持,能防止信用卡诈骗,也能够成功撤销停车罚款。每过一个月,AI技术对当前世界越重要。上个星期我们知道了AI是如何改变设计师...

当前AI技术已随处可见,它为个人助手(如Siri,Alexa以及 Google Home)提供技术支持,能防止信用卡诈骗,也能够成功撤销停车罚款。每过一个月,AI技术对当前世界越重要。上个星期我们知道了AI是如何改变设计师工作的,但是AI的影响力远不止于此,当谈及和数字创新机构共同合作来研究技术的独特用途时,就不得不涉及到广告和营销。事实上,从机器学习到创建自定义内容,AI在许多方面都改变着数字营销。

AI是一个相对宽泛的概念,包括创建既能思考又能完成任务的计算机系统的一系列方法,甚至在某些情况下,比人类的表现还要优秀。下面是AI革新数字营销的5种应用方式:

机器学习

机器学习是一个能够让机器从过去的操作和动作中学习的一项AI技术。这一技术也可以在未来提高机器在类似情况下的决策能力和动作。对于营销人员来说,其用途有开发客户,搜索优化以及广告定位。

让机器有不同类别的决策能力,能够让公司管理人员和员工更加专注工作创新。这一技术可应用在个人数字助手上,能够创建同事和公司管理者之间会议。

行为分析

广泛地讲,AI是对大量的数据进行分析然后按照研究结果从而做出相应的决策,预测性分析则是AI改变数字营销的一个重要的方面。从商业活动,广告,买方的材料,以及从购买历史收集到的其它信息能够看出,AI分析是最合适这项任务的工具。

平台和网站能搜集到不胜其数的数据种类,因此买家类别是能够分析出来的。它也能对网站,广告,商业活动以及类似行为进行优化,能够让营销人员更好地了解客户行为。AI可以对行为形式和个人喜好进行筛选和定位,并且比人为操作更快更准确。

在不久以后,这些系统会对众多平台上的数据集进行管理,它们能够做出重大的商业决策,并且也能够建立它们自己的宣传策略,通过线上观察,将用户的档案进行匹配,并以此创建副本,从而同消费者建立联系。

整合视角

AI的优势在于能够从众多的平台上(如社交媒体,网站,应用程序等待)搜集和整合不同的数据集。这一技术越先进,那么在定位消费者和为个人自定义广告的能力就越强大。

通过使用元分析,AI能够以比当前Facebook Insights和Twitter Analytics还要复杂的方式来捕捉和分析数据集。将这一信息传播到多个渠道,这些渠道将以今天难以想象的方式实现自动化。

创建和展示个性化内容

一些新闻机构和企业会利用像Wordsmith等AI项目来创建内容。从本质上来说,AI项目能够利用如‘if not that, then this’(如果不这样,那就这样)等规则,通过spreadsheet或者CSV文件来搜集和汇报数据,从而在预设的模板中生成文本。

就展示个性化内容而言,AI能够按照你的浏览历史将你引导至相应的文章、广告或者剪辑中。AI系统也可以提供类似的内容,就像是Netflix可以按照你之前的观看历史为你推荐你可能喜欢的电影和电视剧。

开发客户

正如AI能够快速且简便地对大量数据进行筛选来创建其买方数据,它也能为你找到理想的消费者,客户以及同事。甚至,它也可以评定潜在的领先优势。

就招聘而言,从简历堆中筛选简历已经过时了。AI能够帮助筛选申请人,并且能够以低成本的方式快速创建录用名单。类似地,像LinkedIn’s Sales Navigator这个系统能够让用户了解就业导向和开发潜在客户。

很多不同类型的企业都使用AI工具来降低成本,处理无聊或者艰苦繁重的任务(如筛选特定的事实或者故事数据),以及加快信息分享。

分析工具,内容创建以及聊天机器人只是AI应用领域的冰山一角。数字营销人员不仅需要了解如何使用这些系统,而且也要正确地使用,当你使用强大的AI工具时,要保持淡定,不要大惊小怪。

原文作者:Bonnie Harris

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