人工智能已成围棋职业高手日常训练工具 柯洁:我也要用

科技猿创
佚名
柯洁等新一代围棋高手们已经开始自觉使用围棋人工智能来辅助日常训练了。 从2016年3月AlphaGo战胜李世石之后,职业围棋高手们就认可了围棋人工智能的实力。之后,棋圣聂卫平曾有意向从DeepMind引进AlphaGo帮...

柯洁等新一代围棋高手们已经开始自觉使用围棋人工智能来辅助日常训练了。

从2016年3月AlphaGo战胜李世石之后,职业围棋高手们就认可了围棋人工智能的实力。之后,棋圣聂卫平曾有意向从DeepMind引进AlphaGo帮助道场的孩子们学棋,也给职业顶尖高手们提供助力。可惜由于各种条件尚未成熟,这件事没有做成。

人工智能已成围棋职业高手日常训练工具 柯洁:我也要用

与李世石对战的AlphaGo仍需要庞大的运算资源才能达到高水准

在AlphaGo Master版本的论文公布之前,强大的围棋人工智能需要依赖庞大的运算资源才能达到高水平。如果使用有限的运算资源和硬件条件,作出来的“低配版”人工智能的棋就有较多漏洞,供业余棋友使用没有问题,却很难让职业高手们认可其作用。

人工智能的强大得到了职业棋手们的普遍认可

去年下半年开始,受到AlphaGo只需使用四颗TPU就能达到完胜柯洁水准的启发,以及AlphaGo Master和AlphaGo Zero相关技术论文的发表,所有有意于开发或测试围棋人工智能的团队都跟着升级了自己的技术,特别是有“后发优势”轻装前行的团队或个人开发者直接采用AlphaGo Zero版本的技术,进展非常快。

战胜柯洁的AlphaGo Master就已经可以在单机运行了

绝艺和“金毛”(参加世界人工智能围棋大赛时使用的是“凤凰围棋”的名字)是最强大的两款围棋人工智能,后者有只是用一颗家用GPU的低配版本,依然具有超越职业高手的棋力,验证了高水平的围棋人工智能走向普及化的可行性。

DeepZenGo没有太多使用AlphaGo Zero的技术,而主要是改进了深度神经网络和强化训练模式,虽未能跟上最顶尖水平的发展潮流,但既然能在慢棋比赛里战胜朴廷桓,就说明也足够职业棋手和业余棋友使用了。DeepZenGo是在一台比较高配置的单机上运行的。它的简化版本Zen 7在高配置的个人电脑上能够达到职业水准,已经完全可以满足业余棋友的需求,即便对职业高手也有启发。

DeepZenGo虽然不是最强的围棋人工智能,但也能战胜现世界排名第一的朴廷桓

完全采用AlphaGo Zero技术的高水平开源围棋AI目前有两款,一个是比利时Leela Zero,由比利时程序设计者Gian-Carlo Pascutto(GCP)开发,一个是最近才公布的ELF OpenGo,由田渊栋博士等人开发。前者在前不久的世界人工智能围棋大赛中获得季军,仅次于绝艺和“金毛”,而且还在不断成长中,有超过职业高手的棋力,而且安装和使用方便,走入了很多棋手和棋友的个人电脑中;ELF OpenGo的棋力也很强,据测试还在Leela Zero之上,不过似乎在使用上并不太容易,对编程不熟悉的棋友们拿着一款开源的程序依然无所适从,除非有一个“一点即可使用”的安装包。

两款可以安装在个人电脑上的围棋人工智能也已经很强大了

根据象棋和国际象棋的经验,未来肯定会有更多种类的高水平围棋人工智能走入职业棋手和业余棋友的电脑甚至手机中,所消耗的运算资源将越来越少,而水平和稳定性越来越高。而新生代围棋高手的养成和提高必然离不开围棋人工智能的辅助。教育教学、竞技的辅助与评估,这也是人工智能技术对人类帮助的两个具体方面。

既然象棋和国际象棋早已使用计算机程序辅助训练,而且被证明是成功有效的,围棋肯定也要借鉴这种方法。以前之所以没使用,是因为以前的计算机围棋程序水平不够,现在不存在这样的问题了。

国际象棋早已使用计算机程序辅助训练了

目前,职业高手的首选围棋人工智能是Leela Zero,理由如前文所分析的:水平高、技术新、安装方便、使用简捷、个人电脑只要配置高一些便足以支撑,而且还在持续提升中。

柯洁在昨日发文讲述了与他一同训练的职业高手在分析棋局的局部时,已经拿出Leela Zero给出的结论,信手拈来,可见使用得很娴熟了。而且不只是个别职业高手,相当多的职业棋手都在这么做了。谁不跟进这个潮流,谁就可能落伍。柯洁感慨说,也要赶紧跟上这个趋势,而且得弄一台配置高的电脑。还开玩笑说,不知自己现在学编程来不来得及。

柯洁发文介绍,职业高手已经使用Leela Zero研究棋局了

作围棋人工智能并不是传统的简单编程。如果柯洁想学习如何自己写出一个围棋人工智能的代码,恐怕需要好好学习数学和计算机科学两个领域的知识,而且专门研究一下人工智能的机器学习技术才能做得出来。当然,柯洁只是说说玩笑话,术业有专攻,要想自己做一款围棋人工智能,所耗费的时间不会比柯洁成长为围棋职业高手的时间少。我们知道,像连笑和於之莹这样的围棋高手在上海财经大学学习,大一大二的高数考试都很难过关,他们学的是文科高数,难度低于理科生的高数。棋手们的学业大多停滞在初中水平,而且学得并不扎实。像李喆这样能够凭自己的能力完成一流大学所有课程学业且学有所成的棋手是不多的。

柯洁以后的训练也离不开人工智能

如果以2016年为围棋的人工智能元年,今年是第三年了。柯洁的训练会加入人工智能的元素,其他职业高手的训练也将离不开人工智能。去年,围棋讲解也离不开人工智能了。以后,在围棋少年的学习和培训中,人工智能也将扮演重要角色。

学习、培训、训练、研究、讲解,还有比赛,围棋的所有环节都会出现人工智能的影子。围棋的体系、内容和形式将发生深刻而积极的变化。这是科技带来的新景象。

围棋的各个环节都将有人工智能的影子

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