大数据发展过程中面临哪些挑战?

多智时代
佚名
近两年,科技圈最火的词语非大数据莫属,无论政府还是业界都给予了高度重视。大数据发展至今,有了一定的技术和商业积累这是十分可喜的,但在其发展过程中也存在一些痛点,例如,成本、实时性、安全等方面的挑战。...

近两年,科技圈最火的词语非大数据莫属,无论政府还是业界都给予了高度重视。大数据发展至今,有了一定的技术和商业积累这是十分可喜的,但在其发展过程中也存在一些痛点,例如,成本、实时性、安全等方面的挑战。

1. 成本挑战,运营商普遍受到腾讯、阿里巴巴等互联网厂商的OTT应用的挤压,面临着管道转型、利润下降的风险。而运营商的数据量巨大,以PB为基本单位的数据,处理起来需要巨大的投入。外部商业环境和内部规模的双重挤压,对大数据平台提出了很高的性能和成本要求。

2. 实时性挑战,如果从广义的数据质量角度看,随着时间的推移,数据的价值将逐渐降低,时间越久的数据,价值越低。举个例子,一家商场需要对当前在商场内的客户做一个推荐活动。但是端到端采集和处理数据的时间过长,最后推荐平台得到的用户列表都是过期的列表,列表上的名单可能已经不在商场内,而新到的用户还没有更新到名单中,所以很多业务对大数据平台端到端的实时性提出了很高的要求。

3. 安全挑战,安全挑战体现在两个方面:

一方面是在技术上,随着HTTPS的推广应用,数据在传输过程中采管理加密的方式,运营商作为管道获取数据的难度变得越来越大。

另一面是在法理上,用户的哪些数据是可以获取、哪些是不允许读取,始终存在侵犯用户隐私的法律风险。

(原标题:大数据发展到现在,面临的主要挑战是什么?)

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