如今，随着数据的不断增加，以往那种随机采样的方式已经不能适应这个日新月异的大数据时代了。随着高性能数字技术的流行，我们意识到采样分析的弊端，高性能数字技术的采用也让我们更清楚地看到了样本无法揭示的细节信息。
我们假设只要电子数据表格把数据排序，数据库引擎就可以找出和我们检索的内容完全一致的检索记录。这种思维方式适用于掌握“小数据量”的情况，因为需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精准地量化我们的记录。在某些方面，我们已经意识到了差别。
例如，一个小商店在晚上打烊的时候要把收银台里的每分钱都数清楚，但是我们不会、也不可能用“分”这个单位去精确计算国民生产总值。随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。
（原标题：大数据让我们更清楚地看到了样本无法揭示的细节信息）
