自新零售概念16年被提出以来，得到了业界的广泛关注。新零售的本质是线上平台与线下门店的深度融合，在此过程中，数字技术将成为重构零售业价值链的核心驱动力。
罗莱家纺CIO王歆认为，新零售为什么要强调线上线下的融合，是源于要增强用户体验，简单的说，是为了让消费者有感觉。为此，罗莱家纺做了一个创新的尝试，加强员工与顾客的互动。
“消费者在网上购物除了购买商品，还特别关注到货时间。我们在微商城上增加了一个按钮，叫‘帅哥现场’。下单之后，微信会推送给消费者，帅哥就开始拣货了。拣货员头上戴了摄像机，同步到直播平台，在拣货的过程中不断跟他聊天，告诉顾客拣了什么东西，你还需要什么。”
在运行了一个月后，罗莱家纺把7万多平米的仓库特辟出4千多平米用于展示厅，让帅哥拣货员在展示厅里面跟消费者一边互动一边拣货。
作为快时尚品牌，UR集团也在积极进行新零售的探索和实践。UR集团CIO张晓海指出，目前已经把线上线下的全部打通，实现了订单一体化，包括线上订单、线下取货，线上下单、门店配送等。
另外，UR集团还实现了线上线下所有的会员信息打通。“不管是线上，还是门店买了东西都可以进行会员积分，完善顾客的福利。而且可以根据会员情况，做更加精准、有针对性的营销。比如利用会员生日折扣，吸引顾客经常回到线下或者回到门店来购物。”
张晓海表示，新零售很好地解决了高库存危机，而这是服装行业最大的挑战。过去各个仓库都是分开管理，容易导致积压比较严重，现在做到真正的线上线下所有渠道的库存都是实时的共享，这样可以保证整个库存能够最小，不会超卖。
苏宁IT总部执行副总裁乔新亮则关注于零售行业数字化和智能化的大数据洞察。
他表示，如今苏宁每天产生的数据量达到500T，如何对于这些海量数据进行收集、计算、处理、分析、挖掘，成为关键。
“真正让信息发挥大的作用，其实是大数据洞察，让数据创造价值。这需要审视从采购、销售、服务、物流等的全方位流程，涉及到海量数据的处理和分析。”
借助智能营销引擎，苏宁对于用户行为数据、用户注册数据、商品数据以及第三方数据进行分析，来了解用户、洞察用户，让营销变得更智能。通过供应链引擎，苏宁根据历史数据、用户行为数据、对应行业数据、天气数据、宏观经济数据等等进行分析，对库存进行优化。乔新亮举了一个例子，到底配多大的包装箱把商品放进去，这虽然是个小问题，但却能大大减少电商的成本。通过需要对于货品体积、重量、价值等数据进行计算和分析，就能选择最为合适的包装箱，降低成本投入。
