陆峰:加快发展数字经济,构建现代化经济体系

信息化观察网
雷孝
党的十九大提出推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,若干领域培育经济新动能。信息技术与实体经济融合,让经济运行方式和经济发展动力,甚至经济的结构和发展方式发生很大的转变。一种新的经济业态正...

党的十九大提出推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,若干领域培育经济新动能。信息技术与实体经济融合,让经济运行方式和经济发展动力,甚至经济的结构和发展方式发生很大的转变。一种新的经济业态正在迅猛发展,新经济业态就是数字经济。

工信部赛迪研究院副所长陆峰

数字经济是经济发展的新阶段,该阶段特征包括互联网、大数据、人工智能等数字化的技术与实体经济的深度融合,并且引发经济运行方式,包括管理模式和发展动能发生很大的转变。对比农业经济、工业经济和数字经济,它们的生产要素和生产工具发生很大的转变。农业经济时代生产要素是劳动力和土地,生产工具是农耕工具,那时的农场主谁的土地多,谁的劳动力多就占很大的优势。工业经济生产要素以技术和资本驱动,生产工具是技术和装备,那时以资本驱动和技术驱动。

但到了数字经济时代,它的生产要素和生产工具发生很大的转变,今天讲的信息网络和大数据就是最重要的创新要素,也是最重要的生产要素。今天很多的大型互联网企业唯一的优势在于有很大的网络渠道,它的用户渠道。有庞大的数据资源,数字经济和农业经济和工业经济不是割裂的,这是质变到量变的管理,是传统经济与信息通信技术融合发展的过程。数字经济的发展的标志是经济运行的各个领域数据资源开发利用水平,数据流通越快数据驾驭能力越强,数据使用的成本越低,数字经济越发达。今天讲数字经济,更多以数字驱动。数据流通越快,数据驾驭能力越强,数据使用成本越低,数字经济越发达。

现在讲脱虚向实,推动互联网与实体经济深度融合,什么是虚拟经济,什么是实体经济?数字经济,网络经济和信息经济都不能一概而论,关键看具体跟实体经济融合还是跟虚拟经济融合。房地产是虚拟经济,房地产是实体经济?不能一概而论。如果房地产是用来为人住的,那肯定就是实体经济,如果房地产只是为了炒房的需要,钱生钱需要的就是虚拟经济。互联网、大数据、人工智能无论是实体经济还是虚拟经济的融合,都无法改变经济的实体还是虚拟的属性。振兴实体经济并不是技术的本身,而是技术带来的应用场景的拓展,商业模式的创新,运行效率的提升。我们在发展数字经济的过程中一定要注意两个属性,数字经济前面是数字,后面是经济,不能脱离经济讲数字,也不能脱离数字讲经济,它们是融合的过程。我们希望通过技术的发展拓展应用场景,创新商业模式,提升经济的运行效率。

本世纪以来,包括欧美国家、中国、日本和韩国都在大力发展数字经济,当然了他们关注数字经济的发展是最近几年。信息化的应用,知识产权的保护等领域都出台了一大堆的政策推动数字经济的发展。特别是中国从2014年第一个出台了云计算的指导意见,2014年-2016年连续出台很多关于发展数字经济相关的,比如互联网+、大数据、人工智能、双创等一系列政策措施。这些政策为发展数字经济,提高了大家的意识,给大家指引了方向,提供了政策保障,提高了政策的扶持。

各国推动数字经济的战略有共同的特点,加快宽带基础设施建设,也是全球的共识。过去几年来,我们的互联网应用如此快速发展,我们的数字经济能够发展得到显着的改变,与党中央国务院大力推进宽带中国建设,工信部2008年成立以来连续出台了3G、4G,网络宽带的发展为数字经济发展打通道路。信息通信技术赢得创新和投资,中国与国外有很大的区别,创新在中国很活跃,但中国更多的资本是民间的资本。国有银行体系为代表的投资体系可能跟数字经济发展的投资需要有很大的距离。各国支持创新创业,促进数字化的转型。推进在工业、农业、服务业等领域的深度融合,我国电子商务发展的比较快,在制造业领域国务院出台深化制造业与互联网融合发展的指导意见,发展工业互联网平台,数字化的应用是数字经济发展的核心。提高数字包容性,缩小数字鸿沟,促进中小企业发展。阿里巴巴是大型的互联网平台,不是为国有企业服务和大型企业服务,而是为中小企业服务,中小企业是未来发展的需要。数字经济的新政策,包括知识产权、标准、安全保障。最近中美贸易的升级战核心问题并不是在于中美贸易逆差,几千亿的逆差背后更多是知识产权问题。前几天美国参议院通过网络的民法案,美国政府调用大型互联网公司境外的数据,给美国政府很大的权力。很多都是新经济政策里的政策,主导了世界经济的运行。

主要经济体数字经济规模,数据来源于2017年中国数字经济发展报告。中国和美国从表面上看占据很大的体量,但从数字经济占GDP的比重看,中国并不是占很多的优势。日本和德国的国家数字经济占GDP的比例比较高。

数字经济发展带来的影响和变革。数字经济对产业升级的影响,改变了产业的组织模式、竞争模式、服务模式,今天互联网和大数据、人工智能与实体经济的融合,让我们以前的经济模式发生很大的转变,包括组织模式从依托供应链的组织转向依托平台的组织。从竞争模式的角度,从产品竞争、技术竞争、产业链竞争升级为生态圈竞争。服务模式角度看,从卖产品服务向卖产品+增值信息服务。加速传统产业数字化、网络化、智能化转型,信息网络安装在经济运行的各环节,数据资源成为第一大创新要素,使用成本降低,驾驭资源的能力大大增强。以前认为网络是访问渠道,今天认为网络是数据资源的通道,谁数据资源汇聚的多,谁的驾驭能力就强。大数据、人工智能、软件等技术普遍应用,我们忽视了重要的问题,其实互联网、大数据、人工智能背后的核心支撑力是软件,软件定义的世界发展趋势不能忘记软件。改变了产业结构,信息通信产业成为各行各业的基础产业。今天讲各种各样的智能行业,未来各行业如果离开了信息通信技术,没有软件开发的能力和网络应用的能力,没有大数据挖掘的能力,那行业是没有竞争力的。改变了产业创新方式,从技术、产品等创新向组织、服务和商业模式的演进。从企业自主创新向社会协同创新,大众创新转变。2015年来,国务院推出了互联网+创新创业,企业的创新正在从应用内部的创新转向应用外部创新。

数字经济对市场结构的影响。对市场主体从供求双方为主转向供求双方+信息中介平台,信息中介平台拉动需求和推进供给侧改革方面都发挥着不可磨灭的作用。今天很多的需求,特别是电子商务的发展对拉动需求推进供给侧改革发挥很大的作用。市场集中度,市场的优质资源加速集中,行业集中度更高,优胜劣汰更加明显。传统零售业有很多的百货公司,未来向电子商务和新零售转变,未来百货公司只剩下京东、阿里等一些少数的龙头企业,优势资源更加集中。竞争关系角度,区域市场竞争转向全球竞争,线下竞争转向线上线下融合竞争,从行业内的竞争转向生态竞争。区域市场竞争,以前百货公司服务本地的客户,阿里巴巴和京东服务全球客户。行业内的竞争转向生态链的竞争,也是非常显着的特点。以前行业的边界很明显,但今天朱教授的企业和大型互联网平台的企业更多的成为生态圈,人的需求无限。不光有电子商务的需求,也有交通出行的需求,也有旅游的需求。只要在平台上可以找到的都是需要发展的。市场格局的角度,固定分散的线下市场向统一的网络市场转变,区域市场壁垒被完全打破。以前省省之间,市市之间有壁垒,现在网络购物没有基于市场的壁垒。交易关系的角度,线下交易直接转向网络信息的撮合,市场竞价转化为网络平台竞争。既有竞争,又有合作,技术合作为主向产业链合作为主。

数字经济面临的挑战。对政策体系的挑战,李克强总理在很多次国务院常委会讲对数字经济的新业态要包容审慎,边看边监管。我们对监管模式的挑战,以前事前准入的制度不适应,要注重加强事中监管,倒逼从传统的线下监管转向数字化、网络化、在线化、平台化监管。以前查市场有没有问题现场就可以查封,电子商务和社交网络的发展,很多都是网络化运行的,对执法结构和技术带来前所未有的挑战。今天很多处理很多事情都应对新技术带来的挑战。对平衡发展的挑战,资源加速集聚,优胜劣汰更加明显,平衡发展问题更加严重,区域、行业、人群之间的数字鸿沟问题加重。以前百货公司各个城市都有,未来电子商务平台一统天下,很多的百货公司会消失。对安全保障的挑战,无处不在的网络安全问题,以前讲安全问题更多的是火灾,我们现在讲的网络安全像火灾一样无处不在,核心是数据。

数字经济治理的变革。构建适应数字经济发展的政策体系,充分考验时空观变化,社会化参与,网络化运行等新情况的变化。我们的时空观发生变化,以前认为市场只有8小时,但今天市场是24小时。社会化参与,以前的参与主体更多的是企业,但今天参与的主体是大众。今天的网络诈骗犯带来的问题不是派出所可以解决的。开展依托平台的治理,企业信息服务平台自身加强治理,政府监管依托网络平台开展在线治理。大型网络平台按照国家的政策加强自身平台的治理,政府放手基于网络平台的基础上加强社会治理。制定新的数字运行规则,包括数据的采集和流通、开发、利用。前段时间腾讯和华为、今日头条,很多关于数据之争根本的问题在于数据产权的问题没有明晰,也是世界级的难题。只要没有把数据运行规则制定清楚,问题会长期存在。加强网络安全保障。

数字经济研究的重点和方向。数字经济如何支持五大理念的发展,关键在于应用业态创新和商业模式的构建问题,核心促进数据无缝流动,降低数据使用成本,提高数据家用能力。数字经济的规模、增速、对GDP的贡献,原油的统计体系是针对工业经济的,需要建立适应数字经济的国民经济统计分类和统计测算方法。今天的GDP增速只有6.5-7.0我们忽视了对新经济发展的测量,如果把这部分增速提升,我相信国家的GDP增速肯定高于7。数字经济的政策体系和监管模式更加注重协同治理,平台治理,在线治理和数据治理。以前八个部门管不了一头猪,问题不在于部门各自为政,主要在于监管数据部门之间没有无缝流动。今天依靠网络平台可以把一头猪全部关起来。平台治理,政府更多的治理要依托平台,平台治理把在第一关。数字经济与数字中国,网络强国的关系。现在讲数字中国与网络强国,数字经济在数字中国和网络强国建设中的地位是怎样的,特别是数字帝国,社交网络和网络空间等治理问题都是全球性的问题。现在很多大型网络平台可以说是占据很大的地位,很多的东西是没有溢价权,甚至政府都没有溢价权,网络地位的治理问题,社交网络是大问题。数字经济与平衡发展,包容性的发展,高质量的发展,也是有很多需要研究的。数字采集流通,各方面的规则问题。数字经济很重要的就是把数据的流通规则制定好。

发展数字经济需要采取的措施。数字经济基础设施的体系构建,各国数字经济战略重视宽带基础设施建设,一方面提高覆盖面,能力持续提升。以前3G觉得网速很快,4G没有问题,数字经济的基础设施建设永无止境。

数字经济产业发展体系构建。我们要求创新黄页的信息服务模式,更主要的是重新看待数字经济发展的时代,各行业之间的边界在哪里,它们的发展模式在哪里。

数字经济创新发展体系的构建。首先是技术创新引领,数字经济发展本身不在于技术,但技术带来的应用场景的拓展,包括商业模式的创新甚至是经济运行效率的提升都以技术为驱动。业态的创新,推动数字经济在经济社会各领域的应用,特别是对组织模式和商业模式核心问题的解决。数字经济很大的优势,它依托网络平台实现大众化的创新创业。

数字经济金融服务体系构建思路。互联网+创新创业时,国家提出很多意见,很多中小型的互联网企业都不能融到资,很大的问题是政府财政体系不是数字经济。今天的数字产权没有明晰,数字产权没有明晰银行凭什么给一个具有很多数据的公司贷款,数据没有资产化问题就没有解决。政府自身治理的角度,以前政府扶持更多的是看得见摸得着的东西。比如你买服务器,这些东西的审批没有问题。如果我们扶持的是一些创新型的企业,它的资产更多的是数据,一旦公司破产很多问题会出现。构建数字经济的金融服务体系,首先明晰数据产权,大力推进数据的资产化。

数字经济运行监测体系。数字经济给国家统计局带来前所未有的挑战,以前问商务部和国家统计局就可以,但今天跨境贸易的内容问京东和阿里可以有大体的了解。技术的手段要先进,以前是抽样调查,网络平台可以精准地调查,把所有数据汇聚计算。数据挖掘分析,一天统计黄页之间的关联性。但今天通过大数据挖掘分析,我们可以从银行、电力、能源多方面的数据综合分析。

数字经济监管治理体系。原则审慎包容,风险可管可控,措施手段先进。2015年出了互联网+政策后,各行业都在大力推进互联网+,对各行各业的组织模式和运行模式,包括新动能的培育都带来很多积极的作用。但有的行业出现了重大的风险控制问题,以前很多的线下高利贷和金融诈骗分子披上合法的外衣搞诈骗集资。我们在推进互联网+过程中,一定要注重风险可管可控。我们不能要依靠数字化和网络化、智能化的手段进行监管。

数字经济人才支撑体系。2016年4月19号网信工作座谈会上习总书记讲过,今天对人才的考核体系,评价体系和激励体系不能适应网信人才培养的需求。今天很多评高级工程师和院士,很多都是从体制内出来,但很多年来投很多钱搞数据开发和操作系统的开发,真正能够把数据库操作系统芯片搞出来的人在企业。但他们评不上院士,这说明我们的评价体系和激励体系出了很大的问题。之前给厦门做互联网规划时提出一个问题,企业要不要人才,你们要引进人才一定要看企业需要什么,如果企业愿意给一百万,那说明人才对企业非常重要,而不是简单的高级工程师证书,根本在于企业的价值。

数字经济的安全保障体系的构建。安全保障体系带来前所未有的问题,表面是网络问题,但核心问题在于数据的利用之争。今天网络的问题在于数据的使用权,国家之间和网络空间之争核心问题就是数据问题。

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