在自然界，除了人类的理性思维，智力的表现形式还有很多种。它可能是使用回声定位在漆黑夜晚中导航的蝙蝠，或者是不断适应环境以在深海中生存的海豚......同样，随着科学的发展，多种形式的人工智能正在涌现，有些研究甚至准备把AI与人类的大脑整合起来。
人类的大脑是最复杂和难以捉摸的智能系统之一，为了让AI有一天能赶超大脑，一些认知神经科学家和计算机科学家进行了合作研究。
麻省理工学院和哥伦比亚大学的研究人员表示：人工智能系统和人类的大脑有一些共同之处，它们中的一个叫做神经元，而另一个叫做处理单元。大脑本质上是一个深度复杂的神经网络，而最新的人造神经网络模型就是仿造人类大脑开发的，在许多人工智能应用中都是最先进的。
神经科学家和计算机科学家正在研究人体图像识别的具体过程，然后把这些技术运用到“人造神经元”上，它主要由神经网络模型和相关的软件构成，可以分析和识别特定对象的各种元素。
在最近的一项实验中，研究人员让一个人造神经网络模型识别了1000多万幅图像，并区别每幅图像中350个以上不同的细节，例如厨房、卧室、公园、客厅等。最终发现，该模型很快就学会了识别不同的人或动物等，并准备地给出了具体的名字和属性。
研究者表示，人造神经元网络在获得大量数据后可以快速学习，这使得它能够在非常精细的层面上理解上下文的微妙差异。目前的神经元网络模型可以执行生物神经元一些相似的任务，并可以在一定程度上模拟人类大脑深处的神经元是如何响应图像的。
由于超级计算机技术以及神经科学的迅速发展，AI领域也在快速进步。许多人认为，人工智能的发展会存在一个临界点。现在，神经科学、认知科学和人工智能领域的科学家携手合作，可能会让这个时间点提前到来。
让人困惑的是：如果人工智能有一天真的越过了这个临界点，这个世界会发生什么样的变化？
