物联网（IoT）和人工智能（AI）都是当今正在迅速发展的行业技术。这两者都代表了巨大的转变，具有在几年前作为科幻小说才能存在的能力。虽然两者都是独立的，但它们的价值在碰撞合并一起时会倍增。这种组合对于赞助和部署解决方案的企业，组织和政府而言意味着更高的投资回报率。这种技术的共生将使人工智能（AI）更有意义，同时使物联网（IoT）更加高效。
人工智能（AI）由许多不同的数学算法组成，以最好地回答许多不同领域的问题。显然，计算机擅长数学，现在这些计算机速度如此之快，可以实时进行复杂的递归计算。也就是说，人工智能（AI）总是需要的是训练数据。
对于许多今天正在进行人工智能（AI）的公司来说，随着时间的推移，许多用户提供的数据已经慢慢被收集起来：无论是填写Google搜索栏的人，电梯里的按钮，还是医疗诊所的接待员输入患者信息等等，各行各业在过去几十年来都收集到了大量的数据。这些数据是训练计算机模型正确地以一种智能和预测的方式进行运行的核心。多年来，这些收集的数据一直是完成手头核心业务功能的副产品。
而物联网（IoT）改变了这个过程，因为设备和机器比人类便宜得多。田野里的传感器，汽车中的电脑和智能工具都悄无声息地收集和存储数据，而无需用户做任何额外的工作。以前需要多年的数据收集和数百万美元的投资才能完成的工作在几个月内就能被机器转化为可行的洞察力。这些数据被输入机器学习算法，并被专家理解，成为我们想要诊断我们的疾病，驾驶我们的汽车，使我们的工业机器自动化的真正强大的人工智能（AI）。
物联网（IoT）的核心是将计算机放在我们身边的所有事物上。这些计算机通常没有屏幕或键盘，而是做一些基本的事情，如读取温度，测量振动，或打开和关闭灯光。当数据和设备可操作时，物联网（IoT）就能充分发挥其潜力。这意味着不仅是从传感器收集的数据，而且生态系统中的事物都是能够实时响应的。
从一个来源收集数据并在另一个来源执行操作的关系有时称为反馈循环。例如，温度计从铣床内部发送当前读数，铣床还有额外的计算机来打开和关闭机器。当温度达到一定的阈值时，电脑自动关闭电机的RPMS，并通知技术支持人员出现问题。关闭和打开电机的逻辑可以通过一个非常简单的规则完成，如“如果温度高于120度，则关闭电机”。
虽然生活中的许多事情可以用简单的规则进行优化，但是更多的情况是没有考虑到潜在的复杂性。例如，电机可能会短时间运行，或者如果外部空气低于30度，则发动机应该可以运转到140度。这些变量对于人类而言是不太明显的，但是很容易被人工智能（AI）所理解。把人工智能（AI）的经验教训带入决策过程，可以完全优化我们的操作流程。这意味着人工智能（AI）可以识别哪些因素与电机失效真正相关，哪些输入无效。从本质上讲，人工智能（AI）可以模拟对我们使用的系统有着直觉和多年经验的专家。专家不再听一个近乎听不见的噪音，而是人工智能（AI）系统能够以最优化的方式轻松识别问题。人工智能（AI）使物联网（IoT）在最有力的可能性中采取行动。
很明显，这两种变革性的技术相结合将使企业和城市能够改变我们的日常生活。纵观技术领域，将需要技术，数据科学家，领域专家和系统集成专家共同合作来实现这一愿景。连接的物联网平台，云提供商和AI专家的硬件制造商将需要合作创建集成的体系结构。
