行业领先的企业IT高管表示，将继续对人工智能项目进行强有力的投资，而人工智能在企业发展将会发挥重要作用。
企业人工智能在2018年将会是什么样子？企业IT领导人的共识是需要对人工智能项目更多的投资，这表明人工智能在企业的发展轨迹仍处于一个上升的阶段。
调研机构Gartner公司最近的调查研究对这一趋势表示认同。Gartner公司预测，在短短的两年时间里，85％的企业首席信息官将通过购买、构建和外包等方式试点人工智能项目。事实上，2018年的人工智能故事可能不是是否投资人工智能，而是哪些公司在处理人工智能扩散具有哪些有效策略。
Gartner公司认为，人工智能将在未来一年成为企业CIO的障碍。Gartner公司分析师在“预测2018年：人工智能”一书中指出，企业缺乏人工智能技术，并且有能力将有效的人工智能策略作为CIO所面临的经典的鸡与蛋问题。
该报告解释说：“制定人工智能战略发展计划所面临的挑战与人员配置挑战相吻合，因为具有人工智能的工作人员和高级管理人员将受益于积极致力于制定战略的组织。”要解决这两个制约因素的行动将揭示那些正在努力改进他们对人工智能最适合什么以及如何使用它的理解。
Dun＆Brad street公司首席数据科学家Anthony Scriffignano认为，2018年制定人工智能战略的很大一部分将会是如何在整个企业中使用这些技术，以及谁来决定这一点。他说：“企业不能在思考人工智能未来的时候，而不考虑人工智能的联盟，其提供的这些工具和能力可供组织所有部门使用。”
以下是三位IT主管在2018年实施人工智能项目的计划：
波士顿城市CIO首席信息官Jascha Franklin-Hodge表示，在2018年的人工智能战略重点在于确定人工智能可以为市政雇员和第三方成员做些什么。他表示，其目标是将人工智能（AI）用作“制造超人而不是取代人类”的工具。
Franklin-Hodge的IT团队正在帮助这座城市使用机器学习来实现流程自动化，例如对311个来电进行分类。该团队还在探索人工智能如何更好地处理严重的城市问题，包括：在一组可能对干预最为敏感的阿片类使用者中找到要找的人，确定食品安全违规最可能发生的地方;预测交通事故发生的时间和地点。
Franklin-Hodge表示，这些人工智能项目产生了市政人员可以使用的数据，用于规划和优先处理他们正在做的工作。
“我们的目标是说，'看，我们是一个复杂的城市，有很多交通路口。但是我们如何才能更好地理解受伤风险最高的地方，从而更有效地针对干预措施？”他说。
而对于其他公司，如新加坡星展银行（DBS BankLtd.）则决定推出人工智能信封。DBS技术和运营主管CIO兼首席技术官David Gledhill是新兴技术的推动力量，是帮助该银行在印度开创了“digibank”领域的先驱，这是一家只采用手机的银行，其账户可以在600个咖啡馆的地点运行，并由一个移动应用程序管理。
digibank的特色之一是人工智能驱动的虚拟助理，提供24小时客户服务。新加坡星展银行将在2018年继续将人工智能整合到其IT路线图中，建立其语音生物识别程序，在该程序中使用人类独特的语音来识别客户，并与IBM合作在机器人过程自动化（RPA）中开发企业范围内的卓越中心。
Gledhill说：“这是新加坡和该地区金融服务业首次大规模实施。通过这个计划，将平凡而重复的任务实现自动化，从而使我们的员工有时间做更多高价值的工作。”
State Street公司也在推进其人工智能实践。该公司高级副总裁兼首席技术架构师Moiz Kohari表示，一家总部位于波士顿的金融机构正在研究非常具体的业务问题，这些问题需要机器学习功能来提高结果并提供更好的情报。
State Street将人工智能分为三类：自然语言处理，异常检测和预测分析。Kohari没有提及他的团队将在2018年采取的具体人工智能项目。
“人们可以想象银行每天处理的问题类型：有数百万计的交易出入，并通过数百个系统传播，我们一直在协调这些系统，一直在帮助解决这个问题。”他说。
该公司已经组建了一支“百余名行业资深人士”的团队来协助其人工智能工作，其中包括区块链专家，Spark机器学习库的贡献者以及前IBM Watson员工等特定行业的专家。
Kohari表示，在2018年他希望引入更多的数据科学人才和量子计算资源，这样就能够最好地把其定位在这个新兴的量子安全领域和其他类似的领域。
