不要将”人工智能“过于神化

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佚名
现在最火的词语是哪个?答案,肯定是非人工智能莫属。不可否认人工智能的自我学习能力和创新力,不得不让人佩服,阿尔法—元自学三天就打败其哥哥阿尔法狗,这能不为人惊叹吗?但是,厉害归厉害,我们也不能过...

现在最火的词语是哪个?答案,肯定是非人工智能莫属。不可否认人工智能的自我学习能力和创新力,不得不让人佩服,阿尔法—元自学三天就打败其哥哥阿尔法狗,这能不为人惊叹吗?但是,厉害归厉害,我们也不能过分的炒作,我们应该正确的看待人工智能,不能过于神化,要去除泡沫。

12 月 20 日,在云栖大会 · 北京峰会上,阿里云总裁胡晓明阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局,并提出 "AI for Industries"(产业 AI)的理念,认为人工智能的发展要去泡沫化,下一站将是 " 产业 AI"。

目前,阿里巴巴在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出 ET 大脑等 " 产业 AI" 方案,这些能力、产品和解决方案都通过阿里云服务于各行各业。

胡晓明认为," 现在人工智能领域有种浮躁的氛围,有些企业靠 AI 讲资本故事、炒作股价。人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT 里的‘概念上的 AI ’,更是‘产业 AI ’,阿里巴巴对人工智能的三个判断是:第一,必须要有场景驱动,我们在解决什么问题,为这个社会的成本降低了多少,效率提高了多少;第二,在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动 AI 能力的提升;第三是否是有足够的计算能力,支撑我们的算法、深度学习可以发生。只有三个场景同时具备的前提下,人工智能才会有价值 "。

近日,工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。《计划》明确要求加快人工智能产业发展,推动人工智能和实体经济的融合发展。

胡晓明认为," 过去每一次产业革命,都是技术与产业的深度融合,从而引发经济和社会变革,AI 也不例外。未来 AI 要深入各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,这样才能引领真正的产业革命。" 胡晓明表示," 过去第三产业靠着互联网发展起来了,人工智能是比互联网更大的技术红利,它也要深入到第一产业、第二产业中,去定义和解决中国经济最根本的问题。从这个角度看,中国的产业 AI,比国外有更大的空间。"

相比商业光环,阿里巴巴在 AI 上较为低调。但事实上," 在产业 AI 的道路上,阿里巴巴说的最少、做的最多、跑的最快。" 胡晓明表示。

在今年天猫双 11 上,人工智能已经渗透到各个环节,从机器智能推荐系统、客服机器人 " 阿里小蜜 "、AI 设计师 " 鲁班 "、机房运维机器人 " 天巡 ",它们与人类一起完成各项任务,成为 " 史上最大规模的人机协同 "。在刚刚落幕的乌镇世界互联网大会上,天猫无人超市再次成为焦点,综合图像识别技术、物品识别和追踪技术,再结合消费者行为识别,完成 " 即拿即走,无感支付 " 的体验。

在城市和工业场景上,则通过阿里云研发的超级人工智能 ET 大脑来解决人类无法解决的棘手问题。ET 城市大脑将杭州试点区域通行时间减少 15.3%,救护车自动抵达现场时间减少一半。ET 工业大脑 " 走进 " 车间,突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题,帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润数十亿元。 其中在天合光能,阿里云 ET 工业大脑帮助其提升了电池片 A 品率达 7%,是国内首个按效果付费的 IT 服务案例。

而在该次大会上,面向航空以及金融行业的 ET 航空大脑、ET 金融大脑也相继发布,通过人工智能技术应用于这些行业,能够极大地提升该行业的服务水平。以首个落地首都机场的 ET 航空大脑为例,可以在 50 秒内刷新首都机场 1700 架次航班的停机位安排,廊桥停机位利用率提高 10%,相当于每天有 20,000 名旅客不用再乘坐摆渡车。

ET 金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策与风控监管。在南京银行,ET 金融大脑使得 54% 的贷款申请者可免去人脸核验和视频核身,减少重复验证打扰。

在家庭场景上,天猫精灵作为阿里推出的第一款消费级 AI 产品,创造了双 11 一百万台的销售记录。在智能驾驶领域,阿里研发的 AliOS 智联网操作系统的活跃装车量已经突破 40 万台,这一数字已经超过了特斯拉。2018 年 1 月 AliOS 将会进行全球最大的汽车系统 OTA 升级,让人与城市变得在线成为可能。

在产业 AI 的实践中,阿里巴巴不断得到行业的认可:11 月,科技部公布了首批四家国家人工智能开放创新平台名单,阿里云 ET 城市大脑在列。在乌镇世界互联网大会上,阿里云 ET 大脑摘得世界互联网领先科技成果奖。

今年 10 月成立的 " 达摩院 " 则成为阿里发展人工智能的核动力。达摩院未来投资 1000 亿进行基础科学和颠覆性技术的研究,研究领域包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,未来这些研究成果将通过阿里云向各个行业服务。

(原标题:阿里云总裁胡晓明:人工智能需“去泡沫化”)

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