党的十九大报告中提到“突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新”。根据国务院正式印发的《新一代人工智能发展规划》，2020年人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，计算机视觉技术作为人工智能的重要核心技术之一，规模必然随之扩大。
计算机视觉技术如今正在不断融入生产生活的各个应用场景，很可能你现在就在使用它，比如用人脸识别解锁智能手机；用“谷歌翻译”解读外国菜单或外文路标；用图片在搜索引擎中查找相似图等等，这些都是计算机视觉技术的日常“轻量”级应用。当然，还有一些更高端的，如在医学领域，图像识别技术越来越多地被用于扫描分析，效率和精确度更高；在自动驾驶领域，摄像头和声波定位仪、传感器等共同协作，帮助车辆正常行驶；在零售领域，无人机借助计算机视觉侦测和避开障碍物准时将货物送达；还有无人值守路侧停车，人群聚集地安全监测等等。但是你是否知道计算机视觉技术在广告营销领域的发展中也扮演着重要角色呢？“在AI里，计算机视觉与图像识别是很重要的一块，对于科技企业而言，技术沉淀很重要，将技术成功带入应用，实现商业模式创新同样重要。”影谱科技相关负责人表示。
历来，广告营销技术化的崛起都是与智能科技密切相关的。新的广告营销技术对产品、营销渠道、品牌传播、售后服务、消费者培育、市场开拓等都有着不容忽视的影响。结合国外专家的研究，我们总结了计算机视觉技术在广告营销领域的几种代表性应用。（部分资料来源MarTechToday）
1.打造适合用户口味的广告素材
在线世界正在转向视频，全球领先的网络解决方案供应商思科公司研究预测，到2019年将有80%的网络流量来自视频。由于这种趋势，不仅是大型新闻网站转向视频，各品牌公司也参与进来，希望从中获益，但是这并非一件易事。如果某太阳镜品牌拥有100张最新设计图，那么该公司如何知道应该选择哪些图像用在哪些渠道平台才能达到最佳的营销效果呢?
总部位于蒙特利尔的Envision.ai公司正在开发应用程序，结合大数据、人工智能与计算机视觉技术，解析在社交媒体上无数的图像和视频，并从中获取最受欢迎的视频或图像，找寻规律，从而实现在合适的时间内将视频或图像内容推送给正确的用户，甚至于可以智能选择视频中合适的一帧画面，作为展示在页面上的截图。但是由于某个用户或用户组可能会根据时间的变化而更改点击行为，因此需要对AI系统进行大量培训，以便及时根据用户或用户组新的行为习惯对投放广告进行调整，联合利华的Axe身喷雾已经有了10万个不同版本的“Romeo Reboot”视频用于在社交媒体的宣传活动。对用户和细分市场的“校准”已成为常态，因此大型消费品牌公司也别无选择，只能选择利用计算机视觉技术来进行此类工作。
2.在同等流量下开辟新的广告位置
伴随视频行业的发展及变化，特别是移动视频的高速增长，互联网视频广告及营销的方式也随之变迁，同时，广告收入依然是在线视频行业收入的中流砥柱。在这样的背景下，产业链相关企业开始着眼为广告主提供更多元的内容营销形式、更高的广告投放效率以及更精准的广告投放策略，视频的商业价值被进一步挖掘。其中，原生视频广告作为相对更优的广告方式成为业内新宠。
国内原生视频广告引领者影谱科技在深挖视频广告增量市场上突破了传统思维，通过对人工智能、计算机视觉、像素运动、大数据信息服务等技术进行一系列自主创新研发及核心算法升级，影谱科技对传统视频广告制作投放模式进行了颠覆性的变革，可以在视频制作完成后将品牌元素与视频内容无缝结合，在同等流量下开辟新的广告位置、增加广告曝光机会，实现媒体资源价值的最大化。在这个过程中，将CV（计算机视觉）和CG（计算机动画）结合，解决广告投放过程中的追踪、识别，以及其后的广告“真实”呈现，是影谱科技与其他企业拉开差距的独特之处。而实现CG的自动化流程，促使原生视频广告实现了“一键”自动化生产，并快速掌握AI和AR等技术并融合创新，更是保证了其他公司不能企及的高度。影谱科技与中科院自动化所联合成立“智能媒体计算联合实验室”，合作研发更多更具价值的产品和服务，致力于更深层次的计算融合和体验创新。
3.通过特定的图像环境定位广告
当Google AdSense或Google Display Network被嵌入到网站上时，用户将看到与该网页上文字相关的文字或图像广告，或是根据用户数据分析出的指向该特定用户的广告，这是应用计算机视觉技术产生的关联广告。包括GumGum在内的部分公司还可以通过识别上下文中的内容来在图片中插入相关广告，例如，小猫的图像可能是投放猫食品牌广告的好地方，又或者热带海滩的图像可能是宣传巴哈马度假租赁的好地方。这是一项具有挑战性的任务，直到最近才得以实现，而这归功于过去两三年来计算机视觉的重大发展。
通过算法，机器不仅可以区分“汽车”，而且还可以区分“2004本田思域”，机器不仅仅能够识别一只“狗”，更能够识别出“可卡犬”，因此广告商现在可以针对特定的图像环境来定位广告。针对本田汽车用户的电子商务业务不仅可以针对品牌搜索字词，现在也可以仅针对本田汽车在相关网站上的图像进行搜索。
4.根据面部识别结果实时更改广告
在线广告的好处之一是其可追踪性，广告商知道在特定日或分钟内有多少会话、用户、点击等，从而可以将特定广告校准到特定类型的用户或地理位置，甚至是一周中的某几天。这种数字“足迹”允许公司收集大量数据，以帮助优化广告投放。但户外广告却无法跟上该项技术的脚步。跟踪“用户”和跟踪“在这个广告标牌10英尺内行走的人数”是大相径庭的，后者显然更具挑战性。跟踪“视频内容的点击次数”和跟踪“观看这个户外广告超过3秒的路人数”同样也是非常不同，后者难度更大。
然而，一些创新公司也正克服物理世界的局限性，他们采用在线测试，并不断调整该项技术，使其能够脱机运行。伦敦的M&C Saatchi公司已经就户外广告进行了尝试，即通过面部识别分析走过的人的反应实时改变户外标牌。相信到未来，电脑和移动设备上的广告也可以通过面部识别来收集关于注意力和情绪的细节，并根据这些反馈，以帮助确定下一个应该显示的广告或广告本身应该改变的细节。
未来，计算机视觉技术在广告营销领域还将会有更多创新的应用，甚至还能被用于天才营销机器人的开发，这将逐渐推动商业模式迭代升级，引发产业链各环节深刻变革。据权威数据机构iiMedia Research近日发布的《2017年中国人工智能行业白皮书》显示，计算机视觉领域拥有最多人工智能创业公司，占比17.7%。分析师认为，目前我国计算机视觉技术已达到全球领先水平，广泛的商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。
除了上面的Google、M&C Saatchi、Envision.ai、影谱科技以外，众多有实力的公司都在优势领域布局，抢占市场，能率先掌握包括计算机视觉在内的人工智能关键技术的公司，将能获得巨大的市场回报。但需要提示的是，这不仅需要技术积淀，其中还涉及到一种技术的世界观。全球有许多技术领先的公司，也有许多商业谋略炫目的公司，能将二者集大成者，或将有希望成就又一个市场神话。
