印象中的高校图书馆，借书流程通常是这样的：到服务台办理借阅证——有的进入图书馆时，要凭校园一卡通；在电脑上查询所需书籍的编号；按图书馆地图，一个书架一个书架地找；抱着一摞挑好的书，等待工作人员一本本扫描。
而现在，浙江理工大学和浙江金融学院的图书馆里，这种繁琐的借阅流程已经开始消失，甚至还增加了许多传统图书馆所没有的功能。
昨天，百度在杭州举办了一场盛大的AI开发者交流活动。其中，运用了百度人脸识别技术的江苏感创在杭州的这两所大学，实践了智能图书馆。
进馆借书全靠一张脸
在浙江理工大学的图书馆，大学生们在一台机器前停留一下，对着摄像头刷个脸，马上就能进馆、借书、查询借阅情况等。
“浙理工已经实现了用人脸识别，代替校园一卡通。”江苏感创销售总监马征宇介绍。人脸自助查询（借还）机，可以调用百度云人脸识别API接口，将人脸和校园一卡通绑定，打通图书馆馆务系统。对着摄像头进行人脸识别，通过校园一卡通绑定开通后，学生的个人信息随即存储到人脸识别系统中。今后，他们可以直接刷脸进馆、查阅借书情况等。
据介绍，人脸自助查询（借还）机能够精准确定使用者身份，防止校园一卡通遗失造成卡片盗刷，减少图书馆书籍丢失率；还可以提升读者查询和借还的效率，减少图书馆人员的工作量。相对于IC卡识别、指纹识别等系统，人脸识别系统将对物的识别上升为对人的识别，对于互联化时代实施自动化管理的图书馆而言，可以说是一个重大的管理创新。
图书馆来了智能图书管理员
浙江金融学院的图书馆，站着一位智能图书管理员。只要看你一眼，它就知道你是谁，是第几次来图书馆，之前借了什么书，喜欢什么类型的书，并为你推荐你可能喜欢的书籍。你还可以与它对话，问它有关图书馆的问题。比如，图书馆有没有某一本书，某本书放在哪个书架上等。
除此之外，浙江金融学院还在进行另一项应用实践——轨迹定位大数据分析。据马征宇介绍，江苏感创在金融学院的图书馆放置了一个设备，能够识别靠近该设备的学生的身份信息等，与教务系统打通后，可以知道该学生的成绩。这样的项目，能给图书馆提供可供分析的数据，比如，经常来图书馆的人是不是学习成绩会更好。
座位预订、刷脸支付、课堂考勤、宿舍门禁管理、校园轨迹定位、行为分析……对于人脸识别在校园场景的应用，马征宇认为可实现空间非常大。
