习近平总书记在作十九大报告时提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在可预见的未来，人工智能、大数据、云计算等新一代技术必将加速与金融融合，金融业也将迎来新的历史发展机遇和挑战。
日前，由苏州工业园区科技和信息化局、江苏省信息安全产业联盟、苏州工业园区人工智能产业协会共同指导、通付盾科技主办的“2017金鸡湖金融科技安全与发展”论坛在苏州召开。来自政府部门、监管部门、金融机构、企业等相关负责人围绕金融科技安全与发展，共同探讨人工智能、大数据、云计算在金融行业的应用以及面临的挑战与机遇。
苏州工业园区管委会副主任黄海涛在致辞中表示，我国金融科技的探索与发展已经走在了世界前列，金融科技加深了金融机构、科技企业和市场的融合，同时也增加了金融系统性风险发生的可能，这需要行业各界一起探讨解决，提升金融科技的信息安全风险防范与应对能力，共同保障金融科技安全稳定发展。
大数据2.0时代是数据驱动人工智能的新成果，人工智能和金融相碰撞会产生什么样的火花？对此，国家信息化专家咨询委员会委员、央行科技司原司长陈静表示，目前，人工智能在金融业的发展应用主要分为机器学习（金融预测与反欺诈、融资授信决策、智能投顾）、计算机视觉与生物特征识别应用、语音识别与自然语言处理、服务机器人（20.170, -0.31, -1.51%）技术应用四大类别。
陈静认为，应积极推动人工智能在金融风险防控中的应用。一是金融风险和金融危机的产生是有标志性特征的，有一定规律，有必要分析掌握其必然性。二是金融监管部门信息化有相当好的基础，也积累了大量对风险监管的有关数据，同时也拥有高性能的计算能力和庞大的计算机系统。现在缺乏的是智能化的、深度的学习分析，掌握其规律。三是金融机构高度重视风险防控，采取了大量的措施，积累了大量的有关数据，也有高性能的计算能力，这个计算能力可为金融风险防范和监管提供基础依据。四是新一代人工智能的突出优势是深度学习和大数据的应用，与金融机构是高度互补的。
在陈静看来，人工智能应用很有希望将金融风险监管与预警的能力提高到一个崭新、空前的水平。这需要金融监管部门、金融机构以及人工智能机构、信息安全机构、科研机构等共同努力实现。
对于人工智能等新一代技术在中国金融领域得到广泛应用的原因，中国支付清算协调业务协调三部主任丁华明认为，原因是汇聚了天时、地利、人和的因素。他解释说，天时主要是技术进步；地利是中国市场体量很大，2016年年底中国电子商务交易额占全球的比重已经超过40%；人和主要体现在监管部门对金融科技发展具有包容的态度以及国家出台了一系列鼓励政策，包括积极推进“互联网+行动”、新一代人工智能发展规划。
中国人工智能产业发展联盟副秘书长何宝宏认为，算法的改进、老硬件的新应用、新数据的应用是数据驱动人工智能复兴三大因素。而云计算的兴起、硬件处理能力、开源是支撑人工智能发展的三大环境。不过，在何宝宏看来，人工智能技术还有很多的天花板、算法还是个黑盒子、数据学习很容易进行对抗性的攻击以及人工智能的智商还有待进一步提高。
丁华明认为，金融科技发展在给我们带来便利的同时也会带来一些风险。其实金融科技本身的金融属性决定了其具有很强的风险特征，主要是增加了金融系统性风险。此外，还存在金融脱媒风险、技术风险、数据安全风险以及监管套利等风险。
通付盾信用科技部总经理艾婉婷介绍说，现在金融科技已经发展到3.0阶段，安全是非常重要的。在艾婉婷看来，金融科技存在移动安全风险、 账号风险、应用风险、业务风险。对此，通付盾专门设立移动安全实验室、人工智能实验室、区块链实验室，最近在研究如何把数据和规则一起应用进去，为金融机构风险控制提供服务。
