（原标题：宿舍融洽，不能光靠大数据（行与思））
看到“宿舍融洽”这四个字怎么也想不到它会跟大数据联系到一起，这简直就是风马牛不相提啊，到是它就跟时下最热门的大数据有着“扯不清的关系”。近日，采用大数据“宿舍匹配系统”将性格喜好相似的同学进行“分类”，让每个同学都找到自己的“归属地”，但是宿舍的融洽，也不能光依赖大数据。
近日，南京大学为了新生有愉快舒适的大学生活，采用大数据“宿舍匹配系统”，将作息时间、卫生习惯、学习特点和社交偏好等相似的同学“合并同类项”，让那些“早起鸟”及“夜猫子”各有“栖息地”，得到了新生的好评。
探索值得肯定，但学生进入大学住宿求学，面对的很多问题靠“大数据”不能完全解决。新环境、新面孔，需要学校费心思去调查匹配，更需要学生自身面对现实主动适应。从学校的“匹配”看也不尽完美，从“个人隐私”角度，一张调查表不能显示个人全部信息，一些诸如“吸烟”“酗酒”等难以从表格上显现，而这“潜入”宿舍带来的危害远胜于“早起鸟”和“夜猫子”。况且，那些习惯和特点随着学习生活的进行也不会一成不变，根据需要，“早起鸟”与“夜猫子”可能互换角色，今天的你可能成为明天的他，如今的高度相似，可能成为明天的天壤之别……学生宿舍是个小环境、小场所，也是个小社会。从进入宿舍的第一天就需要面临新挑战。学校主动为学生优化宿舍环境值得肯定，但也不能用“大数据”的时髦，过高估计“宿舍匹配系统”的实效。学生是来学习实践的，面对的有些困难和挑战需要迎面而上，不能一味依赖学校过多地“降低难度”和“风调雨顺”。
温馨、安全、向上的宿舍环境，一方面靠学生自觉自律，主动与新面孔相处，互相迁就习惯和个性，在磨合中提高适应能力。另一方面靠学校规定、严格的作息时间、有力的监督执行，从而消除那些不利于学生住宿的“棱角”，减少那些带来负面影响的“任性”，以规则去规范学生的学习生活。要知道，学生的那些“大数据”是可变数，“规矩”才是宿舍乃至学校温馨、安全、和谐的长远之策。
