双节将至，再添一喜，数之联成功以第一中标人的身份确定承接成都市食品安全监测预警数据中心平台项目，正式打响大数据在食品安全监管领域深入探索的第一枪。
成都市食品安全监测预警数据中心平台是成都市“智慧食安”的核心技术支持系统，该平台集食品安全数据整合、挖掘、分析和风险预警为一体，对提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力具有重大意义。
技术层面，数之联利用大数据和人工智能技术创新为成都市食品药品检验研究院提供包括大数据服务平台集成、数据分析挖掘、模型部署和创新应用的完善解决方案以及数据挖掘建模技术支持，先行实现基于数据的监管辅助决策，最终实现监管人力（监管人员）、财力（抽检资金等）、物力（设备资源）等资源合理分配的食品安全监管大数据综合调度，即“循数决策”完后，“依数治理”智慧化地调度，从“数据”到“决策”到“执行”再到“反馈”，真正实现智慧闭环，最终促使整个监管工作模式的改变，在食品安全监管行业实现机器助人，机器换人的宏伟目标。
通过运用多种大数据和人工智能领域的关键技术，包括多源数据清洗融合技术、知识图谱技术、全文索引技术、复杂网络计算技术、复杂文本挖掘技术、基于时序分析和Beta-binomial的预测模型等技术对该项目进行深入研发。
业务层面，数之联将进行以下项目版块：
品类抽检分析：对食品大类风险进行定性描述的基础上辅以定量判断，从宏观角度反映食品安全动态变化趋势，为安排来年食品抽检任务提供重点抽查抽检品种、检验项目指南。
区域抽检分析：对食品区域风险在定量描述的基础上辅以定性判断，从区域视角反映食品安全动态变化趋势，为安排来年食品抽检任务提供重点抽检区域、环节指南。
网络餐饮风险预警：基于GIS地理信息系统，呈现成都市网络餐饮的业态分布、行政区划分布，并综合舆情信息、检验检测信息计算餐饮商家动态风险情况，实现风险告警。
食品安全关联图谱：实现不合格生产经营主体、食品大类、风险因子、食品安全标准的关联呈现，从而实现食品安全信息动态跨域关联、高效感知，实现知识经验的具象化。
食品安全舆情监测预警：实现对海量食品安全舆情数据的挖掘与分析，全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力。
谣言识别：利用大数据技术智能判断舆情谣言可能性，辅助食药监管部门及时作出舆情应对。
食品安全信息公共服务：满足社会公众、生产经营主体、政府部门、第三方技术支撑机构等各类用户的食品安全信息需求，建立公共食品安全风险交流平台，主动开展食品安全科普宣传。
数据可视化多维分析：整合食品安全监管多源数据，实现数据的可视化分析和多维分析，提高数据分析效率。
智能化抽检监测：在一期食品智能抽检监测平台基础上，将药品、保健品、化妆品抽样纳入抽样平台，实现这些品种样品的智能化抽检监测。
在实现业务应用之前，数之联将通过搭建大数据分布式存储、计算框架，为数据分析挖掘平台以及其他应用的大规模分析计算提供基础，提高计算能力和计算效率。同时，采用Oracle软件建立一个数据汇聚仓库，将所有与检验检测相关的数据进行整理，保障采集的数据能标准、准确、及时、完整地加载到数据资源库，为辅助决策平台提供综合的基础数据。
根据中国食品工业协会的数据，2016年食品工业资产占全国工业的7.1%，主营业务收入占10.4%，利润总额占12.0%，已成为国民经济的支柱产业。如何在大数据、人工智能时代下紧跟发展趋势、如何把互联网与食品安全问题有机结合，不仅是数之联需要关注并解决的问题，更是整个食品行业所面临的挑战。从企业到国家，各方在食品安全上，任重而道远。
数之联希望通过自身的技术优势与成都市食品药品检验研究院共同携手，促进食品安全数据共享开放、助力政府食品安全靶向监管、推动食品安全社会多元共治，助力食品工业新升级。
