新零售三问:如何切入、CIO如何发力、2018年趋势?

信息化观察网
佚名
阿里巴巴的无人淘咖啡店、Amazon收购全食以及线下小米之家的激增。从巨头的布局和进程可以预见,新零售将会以超出我们想象的速度快速演进。而大数据积累的高昂成本、孤立的业务单元、沉重的营收压力,让更广泛的普通...

阿里巴巴的无人淘咖啡店、Amazon收购全食以及线下小米之家的激增。从巨头的布局和进程可以预见,新零售将会以超出我们想象的速度快速演进。而大数据积累的高昂成本、孤立的业务单元、沉重的营收压力,让更广泛的普通零售企业对新零售望而却步。

近日,在2017智慧零售峰会中,【友盟+】新零售数据业务总经理刘延明,从实际应用场景,回应了关于新零售的三个疑问:如何切入、CIO如何发力、2018年趋势如何。希望对零售企业的转型升级之路,提供借鉴。

(右二为:【友盟+】新零售数据业务总经理 刘延明)

1.新零售如何落地?先从这三步做起

第一、数据。新零售的第一步是数据化商业元素,即人、货、场。每个企业的数据化进程和业务模式都不尽相同,数据化的重点也各有侧重。比如,对于初创品牌,构建业务体系的过程,就是数据化落地的过程,重在对数据的采集和积累;对于在转型升级阶段的传统品牌,应聚焦当前业务的关键点,比如门店客流提效、品类组合优化等,重在打通各环节的数据,包括CRM系统、线上店铺、线下门店数据等,用统一的ID Mapping,让数据价值发挥出来。

第二、人。新零售的核心在于“人”,原始数据经过算法和技术的加工生产,就产出了用户画像/标签,帮助零售业更好的理解服务“人”。从实际消费情况看,一个消费者的偏好+购买能力=购买结果。比如,在汽车行业,很多人喜欢跑车,但跑车价格太高了,大部分人没有购买能力,如何识别有效的潜在顾客?标签化的灵活/深度/综合化的应用,能够帮助品牌清晰、全面的认识顾客,这对对终端的个性化导购也非常有帮助。

第三、应用。大数据积累的成本很高,让很多企业望而却步。其实,数据的应用可以很轻,不妨从小场景着手,小范围尝试,快速迭代积累经验,再规模化推广。从【友盟+】的实践经验入手,我们一直是与品牌做共创,让数据真正为品牌创造直观价值。比如,我们最近服务的一家领先运动品牌,仅在国内就有近1万家线下门店,其核心诉求是升级门店数据化能力,打造全新的智慧门店。是1万家门店,一起投入做数据化吗?当然不是。我们建议品牌先挑选核心的几家、几十家做尝试,成本小、目标清晰,效果非常明显。所以,大数据与自身的业务、运营并不遥远,品牌要敢于尝试。

2. CIO如何在数字经济中发挥作用?

这是一个点、线、面的过程。CIO在规划数据化时,往往最先遇到的是一个个的点——孤立的、模糊的业务单元,一定要看清全貌,再单点突破,先让每个单元数字化和智能起来;线,用统一的规则和约束把“点”连成“线”,在打造线的过程中,点即获益,也是支撑。面,通过企业的综合业务场景,把各条线连成一个可以互联互通的面。打通线上线下,整合各方数据,去赋能品牌升级。

3. 2018年,新零售有哪些值得关注的趋势?

数据+技术的赋能,让新零售出现很多的新鲜趋势。2018年,我认为有两个趋势,体验式消费和C2M生产。首先,不管是人脸识别、智能导购机器人,还是无人机运送、无人商店,归根结底都是为了提升消费者的体验,所以体验式消费(类似盒马鲜生)、个性化导购将成为主流,也刚好契合90后以及00后的价值方向;第二个趋势会越来越普及,就是C2M生产,越来越多的消费者需求会影响到产品的规划和设计,而不仅仅是解决营销和品类组合的问题。

总之,新零售是个庞大的工程,也是个近在眼前,可突破可尝试的创新项目。一切从实际业务需求出发,以数据+技术为支撑,以消费者为核心,以零售业的经典流程为主线,新零售并不遥远,不妨勇敢的尝试。

THEEND

最新评论(评论仅代表用户观点)

更多
暂无评论