选购云计算产品时应该从哪五个角度进行比较?

T客汇
佚名
(原标题:国内云计算产品哪家强?五个维度进行比较) 云计算市场早已经暗流涌动,很多科技大佬都纷纷进军云计算市场,大家都想要从这个大市场中分一杯羹,云计算市场的竞争就很自然特别的激烈。但是这么多云计算...

(原标题:国内云计算产品哪家强?五个维度进行比较)

云计算市场早已经暗流涌动,很多科技大佬都纷纷进军云计算市场,大家都想要从这个大市场中分一杯羹,云计算市场的竞争就很自然特别的激烈。但是这么多云计算厂家,到底哪家的云计算是真强,我们在选购的时候应该注意那些那?

本文是产品篇,目标客户是云计算[注]产品经理和云计算标准用户。我从一个老用户的角度谈谈每种云计算产品该如何使用,哪些产品改进是刚需放心吐槽,哪些产品有内因就是改不了。本文主要说用云产品的问题,买云产品的问题在采购篇单聊。

现在是2017年,云计算服务是物理硬件的优质替代方案,客户很认可云计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬件方案比有什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品经理心里不慌才会关注核心功能。

第一。 IaaS[注]产品

IaaS平台的本质是,产品以做硬件资源的虚拟化为本,业务上承接物理硬件替代需求,其优势是最快速度最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产品是最经典的云计算服务,核心组件是云主机,如虚拟网络、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业务而服务的。

本文二十个字之前我就说过, IaaS产品的优势是快速低成本交付,但是太多的用户户盲目的追求云主机的高可用。物理机要求硬件稳定永不死机,而云主机适合批量创建快速释放,不太关心单台云主机的可靠性,这要求应用层服务支持高可用。即使云平台不承诺主机的无限高可用,其故障恢复速度也远快于物理机。新生的云计算不敢明确挑战物理机时代的用户观念,现在该纠正这个误区了,成熟的云计算平台不强调单机高可用。基于同样理念,用户追求超高配置的云主机是架构缺课硬件来凑的临时手段,正途是将业务拆散到多台中低配主机上。

当前虚拟网络的性能短板并不是速率,主流云平台内网互通速率是1Gb,一个物理万兆网卡正好负载20-30台虚拟机,这是性价比均衡的选择。虚拟网络的性能短板是包量,服务器CPU不是交换机CPU,它的配置再好也只能处理20万左右包量,所以一台低配虚拟机被抓做SYNFlood肉鸡也能瘫痪一个物理节点,各云平台正在逐步推进虚拟网卡的包量限制,但还有大片的漏网之鱼。

虚拟网络对用户行为的改变是抑制ARP广播,各种旧有IP漂移技术都离我们而去了。最初这种鸡肋设定是vxlan发育不全做的权宜之计,但这逐渐变成一种新的权限分配的契机。OpenStack API可以将网卡在主机之间插拔管理,网卡从主机附属设备变成了独立资源,内网IP的分配职责从系统工程师变成了网络工程师,无数被安全组恶心过的用户,也逐渐放弃了本机防火墙。这些改变是从网络层面践行云计算的设计哲学,单机(IP/防火墙)不重要,云主机就是生生不息的群狼,组织群狼的网络更加重要了。

第二。 PaaS[注]产品

相比同质化竞争主打价格牌的IaaS云,PaaS产品才是云计算的未来。用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,按用量付费可能会比按资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS平台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、服务质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事实标准。

PaaS云平台和IaaS云资源的区别就在于,平台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS服务,云平台按照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能按照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。

最常见的PaaS服务是数据库,最重要的PaaS服务是对象存储,最成熟的PaaS服务是CDN,最有魅力的PaaS服务是Serverless,我们重点看这四个服务。

一个经典PaaS服务应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。

云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不信任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。

对象存储服务是新兴需求,企业里本来就没大规模对象存储搭建能力,而且对象存储对应用程序友好上手简单,客户对它是积极拥抱甚至业务依赖。一旦用户在对象存储平台堆积了上TB的数据,大数据[注]和AI分析应用自然就部署上来了。广域网传输稳定性不够成本又过高,只能是计算组件跟着存储就近部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更有客户粘性和横向扩展空间。

大数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又都要用户负责,最终客户觉得云平台什么都没做,大数据PaaS服务都用成IaaS定制模板虚拟机了。而AI类PaaS类似于对象存储,用户本来要靠人肉识图,那些非结构数据本来是不存储的,程序员很乐意去调AI和存储接口,砸碎人肉识图团队的饭碗才能成全自己的业绩。云替代方案会被客户技术人员苛责,而技术人员会对云上新出的方案很宽容。

CDN是最早出现也是最成熟的云计算服务,它有下列迷人的特点给云计算行业的未来立下标杆:

客户没有学习成本,肯付费、懂IT常识就能接入,所有客户都认同使用CDN能节省成本提高质量。

客户没有对接成本,可以随时更换其他云厂商,或默认即使用多个云厂商,普通项目不需要高级售前、解决方案和实质性定制开发。

客户只关注价格和质量两个维度,不用承担太多选型责任,大不了切走就行,甚至有专门的中立CDN监测的平台。

虽然业内对CDN生意评价不高,认为这就是卖资源,但每个云平台都将CDN收入列为重要单项,成熟的模式催熟了巨大蛋糕。

关于Serverless的介绍,我建议大家搜一下ZStack张鑫的那篇文章。Serverless的务实之处在于要求程序为自己进行改造,其他强调按需付费的计算服务只是快速释放资源的小把戏,Serverless才是真正的计算能力集装箱,未来计算场景下的CDN。

第三。 SaaS[注]产品

其实SaaS产品和狭义的云计算没一毛钱关系,广义的云计算连设备租赁和人员外包都能算进去吹水框架,自然也给SaaS云预留了位置。

SaaS产品已经出现并流行了十几二十年了, OA/ERP/CRM/邮箱/模板建站等等SaaS服务都是比各位读者从业年龄还长的老古董,最新流行的各种在线办公、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖云服务器,这些应用上云走公网服务和之前走内网服务区别并不大,用物理机和虚拟机区别也不大。

狭义的云计算是企业服务,目标用户的是企业IT技术人员,而SaaS云的目标用户和IT人员只在Helpdesk时有关联。

从这一点来看,这些SaaS服务只是云平台的普通用户,和游戏、网站、APP、没有区别。只要SaaS云服务没自建IaaS和PaaS的技术能力和意图,那他们就是客户而非友商。

第四。 物理机-混合云[注]-云管平台

云主机是物理机的最好替代方案,但也有各种物理机无法被替代的场景需要继续用物理机。

某些云主机的超卖比过高,性能太差,又因为各种原因不更换云厂商,那只能基于性能原因用物理机。

某些硬件特性虚拟机还没模拟出来,或者你模拟了我也不信,比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储。

某些非TCP/IP资源必须接专用板卡,比如说接电话网络的服务器,接专用器材的服务器,接加密狗的服务器。

非技术因素必须用物理机,比如说某软件查不出问题来怪虚拟机,为了避免麻烦给它们特地安排了物理机。

为了利旧等原因接着用物理机,有些单位的电费是行政部负担的。

既然要用物理机,要和虚拟机联动就要用混合云。混合云就是用专线打通两朵云,或者让物理机和虚拟机内网互通。肯定有读者怪我认识浅薄(+微信关注网络世界),但是云内资源调度都做不好的用户,怎么能做好跨云的资源调度。

既然谈到了混合云,肯定就要谈云管平台,云管平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,其子项目之间没有内网互通的需求,这时候该做一个跨厂商的云端资源管理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless服务崛起,计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前把云管平台从计费和权限层面做好,至少在项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业务数据。对云管平台的详细描述,可以搜索我的另一篇微信文章《设计中立公有云[注]云管平台》。

第五。 企业IT咨询和实施服务

前面的云计算服务都免不了卖资源或者卖软件,搞IT咨询和实施服务可以让公司增加企业服务的融资概念和收入构成。中小型云厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴上说不要眼神也很诚实。但具体参与过程中,这类工作很少有成功案例,我做成功过这类项目感慨也很深,本段落重点解释这些现象并给出建议。

先说IT咨询,过去云计算平台吸引到的都是成本敏感的游戏客户或者技术优先的创业客户,这两类客户都不会为一小时一千元的咨询服务付费。现在高净值客户放出来的云计算咨询标了却没人投标,因为小型云计算企业因为资质、高层合作、客户关系等原因没有投标的机会。

我们经常遇到咨询标,但我们也不想投这个标。咨询标的交付物就是各种文档和报表,互联网公司的技术积淀都在技术部,技术人员最烦的就是写文档,而且技术人员匮乏的想象力和沟通能力并不适合做咨询标,让售前承担技术文档书写也扛不住。传统IT外企做云服务IT咨询流程上没问题,但技术水平太差,也不被政策扶持。此外还有个哈哈哈哈的大杀器让我们不能投咨询标,投了咨询标就不能投实施标了,实施标的金额要比咨询标大很多。

到了实施阶段,其实矛盾和咨询标差不多,既要干活又要写文档,而且验收者并不专业,实施工作有传统厂商会抢着压价,还会有各种意外拖进度抢进度,各互联网企业的实施团队根本支撑不下来。传统厂商虽然压价抢标,但他们要是真有能实施云计算项目的人才,互联网公司加价三倍挖走谢谢。

现在云计算的实施标常常是两种情况,或者是打着云计算的招牌做虚拟机群集的超简化云计算,或者中标了但只有市场部发了下PR稿,别说施工结束时间了,施工开始时间都没定下来。

要解决这种窘境困局需要时机和努力。传统IT公司张开翅膀等风起,云计算技术已经越来越成熟了;今天看沙克的朋友圈,kolla的健壮可运维性已经超出想象,他很担心专业云计算运维会失业。互联网公司总有明白人会踏实做事,云计算软件也是软件,一个难以描述、难以使用、难以维护的软件是必然被淘汰的,带头淘汰同行才是生存之道。对于客户来说,要花好几百万几千万的预算也是个技术活,产品篇我已经讲了云计算有哪些产品,在云计算现状采购篇中,我会从给您做更多选型说明和采购建议。

THEEND

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