专访鼎捷软件周增瑞:掌控数据,智造未来

信息化观察网
雷孝
“从事制造业的同行,可以想象一百年前亨利福特说不管你要什么,我只做黑色T型车这样的理念,开创大规模生产的辉煌。一百年以后的今天,在座制造业的同行,我们所面临的环境和条件是什么样子的,要求我们更低的...

“从事制造业的同行,可以想象一百年前亨利福特说不管你要什么,我只做黑色T型车这样的理念,开创大规模生产的辉煌。一百年以后的今天,在座制造业的同行,我们所面临的环境和条件是什么样子的,要求我们更低的成本,更快的响应速度,甚至需要全程的监控,更多的个性化的需求,更及时的响应。这些不得不去面对,多品种、小批量、甚至单品的个性化定制已经成为我们这个行业不可回避的问题。与此同时,整个技术面,包括一些云计算、大数据、工业4.0等等这些新的技术方法,也都不断的涌现出来,这些技术如何帮助制造业有效的应对这样的市场环境,我想这可能是大家需要关注的一些问题。”周增瑞说。

鼎捷软件股份有限公司副总裁周增瑞

周总从时间和精力方面跟我们分享了他对制造发展的看法,大概谈三个方面内容,一个是智能制造议题现状与未来,二是智能制造框架与规划,三是作为企业如何去评估自身目前在智能制造方面的水平和进展。

我们看政策层面的状况,从2013年开始,信息化和工业化的深度融合成为一个专项行动计划,我记得2013年5、6月份,清华经管学院建院30周年的庆典请我做一个演讲,今天的题目是我那天演讲的题目,虽然内容不一样。实际上在四五年前的时候,智能制造、大数据、云计算等等已经在学界或者在研究机构,在从业者当中已经开始在推动,但不像以前很多的技术趋势,这些内容到今天为止,在实务端并没有非常好的有效的推动。2015年中国智能制造2025的战略,2015年7月份,智能制造试点示范专项行动实施方案和互联网+的行动指导意见,2016年做了智能制造的工程指南,2016年12月份智能制造发展规划到2017年国家财政部和工信部联合推出一些智能制造示范工程的推动,并且配相关资金进行推动。纵观这些年,国内在这块有四个特点,一个是产业升级战略主轴相对清晰,尤其以两化融合为主线,以智能制造为主攻方向,创立为主要动力。二是体系标准,降低实施门槛,完成了较完善的智能制造理论体系。三是多元发展全面价值升级,职能制造推推动范畴,包含了智能产品、智能生产、生产模式变革。前段时间我看中国智能制造研究院他们发布了一个东西,大家都很熟悉30年前施振荣提出的微笑曲线,我们回过头看30年,那条微笑曲线逐渐变得越来越抖,这个抖从智能制造角度,从21世纪来看,主要抖在左段的智能产品的产品设计端,以及右段的产业模式变革段,在智能制造段实际上附加值会同传统的生产相比会越来越低。

资源的引导,2017年推出直接的财政补贴,这期中让我们感到有很大改变的是这个,就是2015年的7月份,工信部智能制造评估标准出台,国家在这些推动上,更多讲概念讲标准讲规范,这次直接确定了如何去评估一个智能制造的示范达成智能制造的目标,不是以一个普世的水平,而是以我们企业现在的状况,被得到什么样的改善为你是否实现了智能制造的有效推动,所以在这个文件当中,明确提出来智能制造如果达成目标,你必须有几个前提条件,第一你的生产效率是否有20%以上的提高,你的运营成本是否有20%以上的降低,产品周期是否有30%的缩短,产品不良率是否有30%的降低,以及利用率是否有10%以上的提高。

因为我从2002年开始,不断的参加国内很多活动的参与,以往是我要达到什么样的指标,我要具备什么功能,很少有从应用的视角看这个事情,这应该是我们在智能制造方面或者产业方面非常大的进步。ERP也好,信息化也好,所有应用主体是制造业,我为什么要应用它,我为什么要投资去做它,因为我要通过它达成我的目标,这个目标如何被兑现,我想这次文件当中有非常好的标识。

市场是什么样的?早些年,在智能制造实际上更多被渲染所谓工业自动化,机器人取代人,自动产业线,数控中心等等等等,一方面大家认识不清,第二方面政府对机器人是有补贴的。第三基于各自的利益点,各自不同的供应商,包括设备自动供应商,EPR厂商等等,都从自己的利益出发,分别去描述什么是智能制造。

最近这一两年,整个环境会有比较好的转变,一方面客户逐渐对这件事情的认识程度在加大,但是如果看整个企业,如果说彩虹属于示范段,我想还有大部分的企业还在补课的阶段,还在实现从一线的设备自动化,或者设备间的互延,或者很多阶段在成长。这个问题就是我在这个阶段,我很难知道我下个阶段该怎么走,设备互联起来之后我该做什么,现场控制起来我又该做什么,先驱的制造厂商,学而优则仕,自己一线做的不错了,自己智能制造部分不错了,很多会以这个行业提供智能制造的解决方案,帮助同样企业推动智能制造方面的应用。前段时间我们跟一个高铁配套行业当中,应该是那个新的行业当中国内做的最牛的,其他供应商所有产线控制设备都是他们提供的,都是照抄他们,很自然,他们既有自动产线的部分,又有控制的部分,又有车间管理的部分,于是他们会迅速形成一套智能车间的解决方案,复制到其他的厂商当中去。这个逐渐会成为一支有效的力量,这个基本以车间+MES为主智能制造的方向。

第三供应商对于整体智能制造的看法越来越清晰,大家都在寻求各方面的合作,大家基本开始不断找一些战略合作的资源,这是整个行业面的一些特点。对未来智能制造技术的趋势,我看所有资料当中,我觉得工业4.0研究院的分析还是比较中肯的,未来智能制造会发展四个阶段,自动化工厂阶段,2015年之前基本是自动化的过程。2020年之前,很多时候大家在补这个课,数字化工厂的问题。这段主要以现场的管理,ERP、CRM这段为核心和特点,接下来可能CPS系统应该成为主要的工作的内容,希望能够应用信息系统对应设备产线以及工厂形成数字化,初步实现虚实应对。往下四五年左右,形成以自组织,自适应、自控制为特点的智慧化的最终的结论。

事情很多时候很宿命,20多年前我进入这个行业,第一件事情做国内863工程,叫计算机集成制造系统,而计算机集成制造系统当时叫无图纸生产,就是从设计、生产、车间、到最后的完工、发运,整个过程无图纸,无文档的生产过程,想想可能是最朴素的所谓虚实结合的信息物理系统。大体看了智能制造议题在国内的政策面,用户面和市场面的状况之后,我们看一下对智能制造的架构以及规划。

在我们看来智能制造大约会涉及到四个领域的内容,一个是现场的设备自动化的问题,一个生产资源的管理智能化的问题,一个产品工程的开发虚实结合的问题,一个是供应体系运筹协同化的问题,每一段不同厂商都会有不同的概念和标准,现在还没有形成相对统一的内容。那么在制造现场设备自动化的过程中,基本上我们希望制成设备、检测设备、储运、对象识别设备,自动化和智能化。生产资源管理智能化,传统的ERP也好,还是应用系统也好,希望做到从产供销作业线等等自动化、智能化、实施化、一体化,产品工程开发希望实现产品协同化、模拟分析自动化、开发流程系统化、产品开发与制造工程信息整合化、产品信息一体化。智能制造信息系统整合运作体系下,我们给出参考架构是这样,我们分成五层,从设备的控制层到现场的管理层,到体系商务层,到互相消费层,设备控制层是目前大家急需要投入解决的问题,反而商务体系层这段目前看,大家说的比较多,但实际上真正应用的并不是那么多。这是设备控制层可能涉及到的内容,包括机器人,机器人手臂,数据单元,数据控制等等这些东西,现场控制层可能包含相对比较多,而且不同行业差异也会比较大,包括设备的部分,设备能源的部分,刚才我讲到工信部给出了实现智能制造几个增加,几个降低,有明确数据的东西,跟那个是对应的,这段应该是现场控制层你需要解决的一些问题,实际上就是解决现场的设备间以及设备和上层的控制之间的数据的采集处理分析等等。

那对于整个智能制造的运行蓝图,我们做了一个模拟,我们认为未来的智能工程包括智能运营、智能排程、智能分析、智能现场,将是未来智能制造整个应用的蓝图。如果蓝图通过系统化的视角去重构去重建,对于制造业来讲要走到目前企业应用比较多的,包括核心的ERP系统,包括公共管理部分,包括APS系统,接下来要深入一线,到制造执行,制造工程,要在一线,设备监控、储运监控,质量监控的部分等等,要打通。实际上希望通过资料的整合,提高现场的效率,希望通过流程的整合,提升生产的绩效,希望通过信息的整合,提升企业营运的水平。通过整合整个平台,去改善企业整体的绩效。

对智能制造来讲,分成一个是智能工厂的部分,一个是生产的部分。智能工厂主要是设备的自动化,包括生产,储运、对象识别等等,主要是智能化的问题,在智能生产的部分,主要是开发、生产、经营这段的问题。设备的智能化是三段,一段是运转的自动化,一段是管控的数字化和协作的网络化。这是我们针对运转自动化、管控数字化、协作网络化方面需要规划的内容。在设备运转的自动化方面,不管你是自动化设备,半自动化设备和传统设备,未来应该有一个成熟的数字的接口,同时跟你的设备管控的部分进行双向的传递控制。这段实际上是对目前的企业来讲有一定的难度,未来我们希望通过一个叫所谓互联中台的平台,实现设备本身、设备间以及设备和控制部分的信息的有效交互。

刚才大体介绍了整个我们在智能制造部分的蓝图和规划,对目前企业来讲,到底目前是什么样的状态,接下来如何规划这件事情,我最开始讲工信部推出了判断一个企业是否是智能制造,或者达成智能制造目标的标准,所谓的几个降低,一个提升。那么对于我们目前的企业来讲,我们到底该如何评估现状的状态,我们依据刚才的整个蓝图,我们做了一个工业4.0或者自动化程度评估的工具,这个工具当中,基本不是评估你的产业自动化的水平,而是我们把每一段分成不同的级别,然后你去看你对应的状况,根据这个对应的状况去判断你在各个环节的人工半自动、全自动、自动化的程度,这样看你的设备、设备间以及其他互联的可能,从而评估工业4.0到底属于哪个阶段。这个不光是设备层,包括营运的水平,比如计划的制定到底是全部的靠人工,还是以人工为主,辅于机器,以系统为主,辅于人工,还是全部通过系统,还是全部智慧化,比如我是否可以自感知,自分析,自决策,自执行,自学习,如果达成这个状况的时候,那么你可能在我们的五个级别当中应该是最高的级别。如果感兴趣的通过二维码扫描之后,可以在线上去评估你们企业的状况,这个过程当中,因为我们是专业做制造企业信息化服务的厂商,所以30多年下来之后会积累很多制造行业的模型,我们分成不同的行业,这十几个行业当中,我们都有相对比较成熟的模型,根据这个模型看你的企业在这个行业当中,所处的智能制造的水平。

这个就是我说我们在不同的领域去评估智能化、自动化的程度,有实际值、理想值、评估值,通过理想值看这个行业的平均值,看理想值之间的差异,这是设备段的。通过这些维度的评估,我只截取几个画面,通过这个问卷调查,系统会自动帮你算出来,你现在的水平,你这个行业的平均水平,你的理想水平大约是什么样子,最后生成一个雷达图。

周总表示我们在整个智能制造方面的一些蓝图规划以及未来的为现实提供的工具,希望能够对制造业的同行有一些帮助。

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